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基于BP人工神经网络的纱线强度CV值预测研究 被引量:2
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作者 聂琼 《轻纺工业与技术》 2011年第5期102-104,共3页
研究基于BP人工神经网络的纱线强度CV值预测问题。以棉纤维的七项品质指标作为输入参数,以纱线的强度CV值指标作为输出参数,通过使用28组数据分别进行网络模型训练,最终选定纱线强度CV值的模型结构进行预测,验证了BP人工神经网络模型的... 研究基于BP人工神经网络的纱线强度CV值预测问题。以棉纤维的七项品质指标作为输入参数,以纱线的强度CV值指标作为输出参数,通过使用28组数据分别进行网络模型训练,最终选定纱线强度CV值的模型结构进行预测,验证了BP人工神经网络模型的预测精度。 展开更多
关键词 BP人工神经网络 强度cv值 隐含层神经元数 MATLAB
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基于改进BP人工神经网络的纱线拉伸性能预测研究 被引量:7
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作者 李惠军 袁春燕 +1 位作者 聂琼 张莉 《新疆大学学报(自然科学版)》 CAS 2011年第2期145-147,共3页
本文研究了纱线拉伸性能预测问题.用HVI测试原棉指标,用USTERTESTER5~S400测试成纱指标,采用改进BP算法建立断裂伸长预测的模型,进行纱线的拉伸性能预测,结果表明改进BP模型预测速度和精度较好.
关键词 BP神经网络 强力 强度cv值 强度 断裂伸长率
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