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二元Marcinkiewicz型和的强性逼近 被引量:3
1
作者 王小刚 李学文 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期129-134,共6页
主要研究了由三角插值多项式构造的周期为2π的二元连续函数的Marcinkiewicz型和的(p,q)阶r次强性逼近问题,得到了强性逼近的正定理.
关键词 Marcinkiewicz型和 最佳逼近 强性逼近
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二元三角插值序列的矩形强性逼近 被引量:1
2
作者 王小刚 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2010年第2期28-33,共6页
强性逼近问题是逼近论中重要的研究问题之一,但是因为问题比较复杂,研究成果并不多见.对于连续的具有2π周期的二元函数类,该论文得到了由此构造的二元三角插值序列的(p,q)阶r次强性逼近问题,得到了强性逼近的正定理,在逼近结果上达到... 强性逼近问题是逼近论中重要的研究问题之一,但是因为问题比较复杂,研究成果并不多见.对于连续的具有2π周期的二元函数类,该论文得到了由此构造的二元三角插值序列的(p,q)阶r次强性逼近问题,得到了强性逼近的正定理,在逼近结果上达到了最佳,并推广了一些文献中的结果. 展开更多
关键词 二元 最佳逼近 强性逼近
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二元三角插值算子的强性逼近
3
作者 王小刚 褚万军 《宁夏师范学院学报》 2009年第3期10-12,15,共4页
主要研究了由三角插值算子出发构造的二元离散形式Marcinkiewicz型和的强性逼近的估计式,即二元三角插值算子的(p,p)阶r次强性逼近问题,得到了强性逼近的估计式,推广了一些文献中的结论.
关键词 二元 最佳逼近 强性逼近
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二元插值算子的Cesàro强性逼近 被引量:1
4
作者 王小刚 李学文 《甘肃联合大学学报(自然科学版)》 2009年第3期35-36,39,共3页
本文主要研究了偶数类节点组上的由三角插值多项式构造的二元三角插值算子的(p,p)阶r次Cesàro强性逼近问题,得到了三角算子的Cesàro强性逼近的估计式,推广了一些文献中的结论.
关键词 二元 三角插值 最佳逼近 强性Cesàro逼近
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二元Marcinkiewicz型和的最佳逼近 被引量:1
5
作者 王小刚 《四川师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期306-311,共6页
首先研究了新的等距结点组上的二元连续周期函数的Marcinkiewicz型和的强性逼近问题,推广了一些文献中关于Marcinkiewicz型和的强性逼近的结论.进而又研究了该强性逼近的最佳逼近阶(饱和阶)的特征刻画,得到了该强性逼近的饱和阶的估计.... 首先研究了新的等距结点组上的二元连续周期函数的Marcinkiewicz型和的强性逼近问题,推广了一些文献中关于Marcinkiewicz型和的强性逼近的结论.进而又研究了该强性逼近的最佳逼近阶(饱和阶)的特征刻画,得到了该强性逼近的饱和阶的估计.此外,还研究并得到了该算子强性逼近连续周期函数的饱和类,从而彻底解决了一类等距结点组上的Marcinkiewicz型和的强性逼近问题及其相关的饱和问题. 展开更多
关键词 Marcinkiewicz型和 强性逼近 最佳逼近 饱和类
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Strong Uniqueness of Best Approximations from RS-sets in Banach Spaces 被引量:1
6
作者 何金苏 李冲 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2001年第1期70-72,共3页
The problem of strong uniqueness of best approximation from an RS set in a Banach space is considered. For a fixed RS set G and an element x∈X , we proved that the best approximation g * to x from ... The problem of strong uniqueness of best approximation from an RS set in a Banach space is considered. For a fixed RS set G and an element x∈X , we proved that the best approximation g * to x from G is strongly unique. 展开更多
关键词 best approximation RS set strong uniqueness
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Intensity Correlation Function of a Single-Mode Laser Driven by Colored Cross-Correlation Noises in Modulation of a Bias Signal
7
作者 HANLi-Bo CAOLi +1 位作者 YANGHong-Quan WUDa-Jin 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2005年第4期666-670,共5页
By using the linear approximation method, the intensity correlation function is calculated for a single-mode laser modulated by a bias signal and driven by colored pump and quantum noises with colored cross-correlatio... By using the linear approximation method, the intensity correlation function is calculated for a single-mode laser modulated by a bias signal and driven by colored pump and quantum noises with colored cross-correlation. We found that, when the correlation time between the two noises is very short, the behavior of the intensity correlation function versus the time, in addition to decreasing monotonously, also exhibits several cases, such as one maximum, one minimum, and two extrema. When the correlation time between the two noises is very long, the behavior of the intensity correlation function exhibits oscillation and the envelope is similar to the case of short cross-correlation time. 展开更多
关键词 linear approximation method intensity correlation function bias signal modulation oscillation
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NONPARAMETRIC APPROACH TO IDENTIFYING NARX SYSTEMS
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作者 Qijiang SONG·Han-Pu CHEN Key Laboratory of Systems and Control,Institute of Systems Science,Academy of Mathematics and Systems Science,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China 《Journal of Systems Science & Complexity》 SCIE EI CSCD 2010年第1期3-21,共19页
This paper considers identification of the nonlinear autoregression with exogenous inputs(NARX system).The growth rate of the nonlinear function is required be not faster than linear withslope less than one.The value ... This paper considers identification of the nonlinear autoregression with exogenous inputs(NARX system).The growth rate of the nonlinear function is required be not faster than linear withslope less than one.The value of f(·) at any fixed point is recursively estimated by the stochasticapproximation (SA) algorithm with the help of kernel functions.Strong consistency of the estimatesis established under reasonable conditions,which,in particular,imply stability of the system.Thenumerical simulation is consistent with the theoretical analysis. 展开更多
关键词 Α-MIXING geometrically ergodic Markov chains NARX NONPARAMETRIC recursive estimate stochastic approximation strongly consistent.
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