随机环境中马氏链状态的常返性与暂留性

给出了随机环境中马氏链状态必然是弱常返或强暂留的几个充分条件,引入了状态周期的概念,得到类似于经典马氏链状态周期的几个性质.引入了随机环境中马氏链状态的几个数字特征,给出了随机环境中马氏链状态是弱常返与强常返等价的充分条件,利用这一条件可以说明相关文献所出现的错误结论.

随机环境中多物种分枝随机游动

引进了随机环境中多物种分枝随机游动的一般模型.在分枝过程非灭绝的情况下,讨论了系统的状态分类,得到了系统暂留及强常返的充要条件是存在k个定义在整数集上的函数分别满足某种性质.最后给出了系统强暂留的充分条件.

变化环境中Markov链状态分类的性质

引入了绕积Markov链的特征数和状态的定义,研究了特征数L(x,:F)和G(x.:F)的概率性质.以此为基础,讨论了强常返和强暂留态在可达和一致可达条件下的运动的传递性,以及弱常返态的特性,从而推广了经典Markov链的相关结果。