强杂波中红外弱点目标检测新算法

为解决强杂波中红外弱点目标的检测问题 ,提出了基于小波变换模极值及其位相值的双特征检测算法。通过去掉相邻奇异点形成的模极值链及位相链 ,消除云层、海浪及水天线等强杂波背景 ,提高了单帧点目标的检测能力。模拟实验表明 ,该算法特别适用于低帧率的红外警戒系统 ,可检测信杂比为 2的点目标。

强杂波条件下的小目标检测技术

介绍了一种强杂波条件下对可见光和红外小目标进行检测的恒虚警率算法。此算法是通过对预处理过的多帧相关场景进行最大似然比估计来达到检测目的的。文中最后用实际图像的处理结果证实了此种算法的效果。

频率步进雷达及其在小目标检测中的应用

在强杂波环境下检测一类重要小目标(如巡航导弹,反舰掠海导弹,隐身飞机)是现代雷达面临的一个最具有挑战性的课题。频率步进雷达,由于其高距离分辨能力及独特的波形和处理,正在用来解决强杂波中小目标的检测问题。文中首先介绍了频率步进宽带高距离分辨雷达的原理和技术,然后讨论了应用频率步进雷达解决强杂波中运动小目标的无杂波区检测和无折叠杂波检测问题。

一种基于滤波响应损失的多通道合成孔径雷达地面动目标检测方法

针对在非均匀杂波背景下,杂波抑制后孤立强杂波剩余能量导致动目标检测虚警率升高的问题,提出了一种基于滤波响应损失的多通道合成孔径雷达地面动目标检测(SAR-GMTI)方法。对多通道的合成孔径雷达(SAR)图像进行维纳匹配滤波处理,在杂波抑制残差图检测的基础上,根据滤波前后信号的能量差异设计了滤波响应损失检测量,对潜在目标进行二次检测,以剔除虚警。仿真与机载实测数据表明:该方法能在非均匀杂波背景下有效改善动目标的检测性能,可应用于运动平台雷达对地监视预警。

复杂背景下点目标检测算法的FPGA实现

从强杂波背景中检测目标是红外成像制导中的重要课题。数字信号处理器常常因为在复杂性、运算速度等方面的限制,难以实时实现复杂的检测方法。本文针对红外点目标检测的要求,给出了用现场可编程门阵列(FPGA)实现复杂背景下点目标检测算法的方案。实验结果表明,本文设计的方案能有效检测出红外弱小目标,为后续处理节省更多的时间,具有实际应用价值。

一种估计强旁瓣目标频率的方法

针对强旁瓣目标对运动目标检测的不利影响,提出了一种有效估计强旁瓣目标频率的最小二乘方法。该方法通过构造正交杂波子空间来抑制杂波,使强旁瓣目标成为数据中的主要成分,提高最小二乘估计强旁瓣目标频率的精度。文中给出了该方法的具体步骤,并通过仿真实验验证了该方法的有效性。