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后向消元法对伊朗西北地区Glojeh超热Au(Ag)-多金属矿地球化学元素分布的二次元分析(英文)
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作者 Darabi-Golestan Farshad Hezarkhani Ardeshir 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第2期342-356,共15页
本研究对指示样品中的元素组合进行描述。结果表明:在伊朗西北地区Glojeh多金属矿中,Ag,As,Pb,Te,Mo,Au和Zn发生强烈矿化,而S,W和Cu矿化程度较低。本文采用后向消元法通过初始化,降阶和模型验证对Au浓度的主效应(X)和二次项(X^2)以及Ag,... 本研究对指示样品中的元素组合进行描述。结果表明:在伊朗西北地区Glojeh多金属矿中,Ag,As,Pb,Te,Mo,Au和Zn发生强烈矿化,而S,W和Cu矿化程度较低。本文采用后向消元法通过初始化,降阶和模型验证对Au浓度的主效应(X)和二次项(X^2)以及Ag,Cu,Pb和Zn的一阶交互作用(X_i×X_j)进行定量预测。后向消元法是基于二次多项式模型完成的,通过去除不重要的指示变量进行消元而得到简化二次多项式模型。在二次多项式优化过程中,R^2(pred)增加而R^2减小,R^2,R^2(adj)和R^2(pred)都具有明显的收敛趋势。基于288个沟槽和679个钻孔岩石样品的预测结果表明:简化二次多项式模型包含阈值变量(Cu,Ag×Cu,Pb×Zn和Ag^2–Pb^2)和主指示变量(Pb,Ag×Cu,Cu×Zn,Pb×Zn和Ag^2)。由于Au矿化具有强烈的遗传效应,Pb,Ag^2和Ag×Pb为沟槽样品简化二次多项式模型的重要指示变量,而阈值变量为钻孔样品模型的重要指示变量。验证组沟槽样品和钻孔样品简化二次多项式模型的R^2(pred)分别为74.9%和60.62%,R^2分别为73.9%和60.9%。 展开更多
关键词 相关性分析 一阶交互作用 简化二次多项式模型 优化模型 降阶和验证 强烈遗传效应
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