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一种基于强特征点保留的三维点云数据精简算法
被引量:
3
1
作者
郭家富
石磊
严利民
《工业控制计算机》
2020年第11期92-93,共2页
介绍了一种改进的三维点云数据精简算法,该算法使用了一种基于强特征点保留的方法,先提取出强特征点数据,再对原始点云进行精简,从而达到点云数据精简的效果。该算法相对于其他算法,在点云数据精简的精度和简度方面都有较大提升。
关键词
三维
点
云
数据精简
强特征点保留
下载PDF
职称材料
题名
一种基于强特征点保留的三维点云数据精简算法
被引量:
3
1
作者
郭家富
石磊
严利民
机构
上海大学微电子研究与开发中心
出处
《工业控制计算机》
2020年第11期92-93,共2页
基金
国家自然科学基金,批准号61674100。
文摘
介绍了一种改进的三维点云数据精简算法,该算法使用了一种基于强特征点保留的方法,先提取出强特征点数据,再对原始点云进行精简,从而达到点云数据精简的效果。该算法相对于其他算法,在点云数据精简的精度和简度方面都有较大提升。
关键词
三维
点
云
数据精简
强特征点保留
Keywords
three-dimensional point cloud
data reduction
strong feature point retention
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于强特征点保留的三维点云数据精简算法
郭家富
石磊
严利民
《工业控制计算机》
2020
3
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