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利用相关系数矩阵M构建SCT算法研究
1
作者
哈立原
张岩
白凤伟
《内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版）》
CAS
北大核心
2015年第6期757-760,共4页
在区分肿瘤样本与正常样本的过程中,维数过多的基因表达数据会影响最终的分类结果.针对这一情况,在去除冗余基因的过程中,利用相关系数矩阵M构建强相关树,得到一种去除冗余基因的强相关树(Strong Correlation Tree,SCT)算法.实验结果表...
在区分肿瘤样本与正常样本的过程中,维数过多的基因表达数据会影响最终的分类结果.针对这一情况,在去除冗余基因的过程中,利用相关系数矩阵M构建强相关树,得到一种去除冗余基因的强相关树(Strong Correlation Tree,SCT)算法.实验结果表明,SCT算法能够去除更多的冗余基因,使最终的分类结果更加准确.
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关键词
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系数
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系数矩阵
强相关树
基因表达数据
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题名
利用相关系数矩阵M构建SCT算法研究
1
作者
哈立原
张岩
白凤伟
机构
锡林郭勒职业学院信息技术工程系
出处
《内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版）》
CAS
北大核心
2015年第6期757-760,共4页
基金
内蒙古自然科学基金资助项目(2013MS0116)
文摘
在区分肿瘤样本与正常样本的过程中,维数过多的基因表达数据会影响最终的分类结果.针对这一情况,在去除冗余基因的过程中,利用相关系数矩阵M构建强相关树,得到一种去除冗余基因的强相关树(Strong Correlation Tree,SCT)算法.实验结果表明,SCT算法能够去除更多的冗余基因,使最终的分类结果更加准确.
关键词
相关
系数
相关
系数矩阵
强相关树
基因表达数据
Keywords
correlation coefficient
correlation coefficient matrix
strong correlation tree
gene expression data
分类号
O243 [理学—计算数学]
O29 [理学—应用数学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用相关系数矩阵M构建SCT算法研究
哈立原
张岩
白凤伟
《内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版）》
CAS
北大核心
2015
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