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基于遗传规划的机器人足球团体协作进化策略
1
作者
楼蔚松
姚良标
罗志增
《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》
2005年第5期21-24,共4页
利用基于进化的方法,对机器人足球比赛中的团队协作策略进行设计。论文给出了一种新的强类型的遗传规划算法,它对传统遗传规划方法做出了较大的改进,主要是提出了两种新的计算方法:基于概率的树的生成算法1,和基于概率的树的生成算法2...
利用基于进化的方法,对机器人足球比赛中的团队协作策略进行设计。论文给出了一种新的强类型的遗传规划算法,它对传统遗传规划方法做出了较大的改进,主要是提出了两种新的计算方法:基于概率的树的生成算法1,和基于概率的树的生成算法2。这两种算法不仅算法简便,又可以让用户对树结构进行控制,从而使其能更好地适应机器人足球系统的实时性和动态要求。
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关键词
强类型遗传规划
团队协作
机器人足球
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职称材料
题名
基于遗传规划的机器人足球团体协作进化策略
1
作者
楼蔚松
姚良标
罗志增
机构
杭州电子科技大学机器人研究所
出处
《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》
2005年第5期21-24,共4页
文摘
利用基于进化的方法,对机器人足球比赛中的团队协作策略进行设计。论文给出了一种新的强类型的遗传规划算法,它对传统遗传规划方法做出了较大的改进,主要是提出了两种新的计算方法:基于概率的树的生成算法1,和基于概率的树的生成算法2。这两种算法不仅算法简便,又可以让用户对树结构进行控制,从而使其能更好地适应机器人足球系统的实时性和动态要求。
关键词
强类型遗传规划
团队协作
机器人足球
Keywords
strongly typed genetic programming
strategy of teamwork
robot soccer
分类号
TN401 [电子电信—微电子学与固体电子学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于遗传规划的机器人足球团体协作进化策略
楼蔚松
姚良标
罗志增
《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》
2005
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