强背景干扰中微弱信号检测的新尝试

介绍1种检测强背景干扰中微弱信号的新方法。将其应用于医用X经滤线栅性能测试后．实现了检测手段的智能化；工作效率提高数10倍以上。

基于同源性检验的干扰信号识别方法

针对强干扰背景下管道泄漏声波检测产生的误报和漏报,提出一种基于同源性检验的干扰信号识别方法。将干扰信号和泄漏信号均作为异常信号,在基于迭代计算的异常信号自适应提取和一对一互相关延时估计的基础上,找出定位在站点的上下游异常信号并计算出相应的传播衰减特性。以同源信号的传播衰减频域特征和互相关系数为特征向量,建立异常信号同源性检验的支持向量数据描述(SVDD)诊断模型,实现站上干扰信号的识别和分离。对实际原油输送管线历史数据的离线测试结果表明:提出的方法能够可靠识别与分离干扰信号,有效减少系统的误报和漏报,并提高泄漏检测的可靠性和定位精度。