时延和能耗均衡的强连通支配集构造算法

针对无线传感器网络中链路的非对称性,提出时延约束的强连通支配树(SDTT,strongly connected dominating tree with bounded transmission delay)问题,给出在有向图上构建传输时延和能量消耗均衡的强连通支配集的强连通支配树(SCDT,distributed strongly connected dominating tree)算法。首先在单位圆图(UDG)模型的基础上构建极大独立集(MIS),然后在具有双向权值的有向图上基于最小支撑树和最短路径树实现分布式SCDT算法,同时满足时延和能耗均衡的约束条件要求。理论算例分析和仿真结果表明提出的算法能有效地解决SDTT问题,构造联合约束的强连通支配集,形成时延和能耗均衡的虚拟骨干。

单向链路无线传感器网络的强连通多跳控制集

强连通控制集常被用来代表具有不同传输范围的无线传感器网络的虚拟骨干,较小的虚拟骨干更能高效地进行数据收集和节约无线网络的能量。为了计算强连通控制集,提出了一种新的多跳宽度优先搜索树强连通控制集算法(d-hop BFS_SCDS)。该算法首先使用贪婪策略找到一个多跳控制集(d-DS),然后利用宽度优先搜索树连接d-DS中的节点形成一个强连通多跳控制集。该算法的近似比为(2.4d 2+3.6d+1.2)(dk+1/2)2,其中k是网络的传输范围比。仿真实验表明该算法是有效的,符合预期的结果。

无线传感器网络中基于有向图的强连通支配集的构造

提出一种基于有向图的分布式强连通支配集的构造方法(Ds CDS,Distributed constructing of strongly Connected Dominating Set)。该方法通过分布式的选取权值大的节点,构造性能较优的强连通支配集。实验研究显示:该算法通过构造合理的权值及每次选取最大权值的最好节点,使得最终产生一个性能较优的强连通支配集,可以较大程度的延长无线传感网络的生命周期。

异质无线传感器网络中d-鲁棒强连通控制吸收集的构造

无线传感器网络的一个虚拟骨干是由该网络中承担相关路由任务的结点组成的一个子网。一个异质无线传感器网络通常被建模成一个圆盘图(DG),相应地,其虚拟骨干被建模成该圆盘图的一个强连通控制吸收集(SCDAS)。构建异质无线传感器网络的虚拟骨干问题就等价于相应圆盘图的强连通控制吸收集的计算问题。针对受干扰的异质无线传感器网络虚拟骨干的构建问题,提出了圆盘图的d-鲁棒强连通控制吸收集(d-robust SCDAS)的概念,设计了一个近似算法d-SCDAS-C计算最小d-鲁棒强连通控制吸收集,并证明了该算法的近似比为4(ak^(2)+ak+1),a=4/(1-d)^(2),k=r_(max)/r_(min)。r_(min),r_(max)分别表示异质无线传感器网络中结点传输范围的最小值与最大值。

L-fuzzy拓扑空间中的强连通性

在L-fuzzy拓扑空间中引入了强连通的概念,证明了强连通的一些基本性质,并研究了强连通分支和乘积拓扑空间的强连通性,得到了一些好的结果.