基于强迫选择法的一种阈限算法及其实现

探讨并实现了一种阈限测量的算法——强迫选择法和变形阶梯法结合的算法。首先回顾了强迫选择法和变形阶梯法在阈限测量发展中的地位,然后分别说明这两种算法的原理,最后通过采用这种结合算法的人体电流感觉测量系统进行实验,说明了两种方法的结合是一种较好的阈限测量算法。实验结果表明,采用这种算法来实现阈限的自动测量,快速,稳定,具有良好的可重复性。

电噪声降低振动觉阈值的实验研究

本研究利用心理物理学实验来验证外加噪声可增强振动觉的随机共振现象。实验对象是人体手指光滑无毛处;所使用的外加噪声是不同于振动刺激的电噪声;采用二择一的强迫选择规则和变形上下法结合的实验方法。结果表明电噪声能降低所有受试者的振动感觉阈值,并表现出随机共振现象。文中所用测试方法能够滤除测试过程中心理干扰,因此所测结果具有客观,这为利用噪声现象来达到增强感觉的目的提供了进一步的依据。

非认知能力的重要性及其测量

非认知能力包括态度、信念、价值观和行为。越来越多的研究发现非认知能力对学习和工作的重要性。介绍鉴定非认知能力重要性的4种方法,以及测量非认知能力的5种方法。在这些测量方法中,自我报告式调研使用最广泛,但社会期望和回应风格影响对客观评价产生影响;有研究发现,通过他人报告测量的非认知能力比通过自我报告预测未来成果的相关性更高;多维强迫选择法较自我报告或他人报告测量方法的优势是较难伪造答案,有元分析发现,其预测效度更高,但缺点是设计和计分复杂;情景判断测验比标准化测验有更高的表面效度,比自评或他评作假更难;管理记录也可以协助用来评价非认知能力。