基于粒子群算法的强迫风冷散热器多目标优化

电力电子系统对强迫风冷散热器提出了低热阻、小型化和轻量化的要求,本文在考虑现有散热器设计方法的不足之后,通过散热器结构及其等效热阻网络构建热阻、压降和质量最小的多目标优化模型。针对当前粒子群算法求解多目标模型时存在的局限性,本文采用多种改进策略提高算法的性能。计算和仿真结果显示,优化后的强迫风冷散热器的热阻、压降、质量均有减小,功率器件表面温度明显降低,验证了多目标优化模型及算法的有效性。