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基于粒子群算法的强迫风冷散热器多目标优化
被引量:
4
1
作者
王玲
李俐
+2 位作者
朱翔鸥
王守冬
孙创
《电气技术》
2022年第2期20-25,共6页
电力电子系统对强迫风冷散热器提出了低热阻、小型化和轻量化的要求,本文在考虑现有散热器设计方法的不足之后,通过散热器结构及其等效热阻网络构建热阻、压降和质量最小的多目标优化模型。针对当前粒子群算法求解多目标模型时存在的局...
电力电子系统对强迫风冷散热器提出了低热阻、小型化和轻量化的要求,本文在考虑现有散热器设计方法的不足之后,通过散热器结构及其等效热阻网络构建热阻、压降和质量最小的多目标优化模型。针对当前粒子群算法求解多目标模型时存在的局限性,本文采用多种改进策略提高算法的性能。计算和仿真结果显示,优化后的强迫风冷散热器的热阻、压降、质量均有减小,功率器件表面温度明显降低,验证了多目标优化模型及算法的有效性。
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关键词
强迫风冷散热器
多目标优化
粒子群算法(PSO)
改进策略
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职称材料
题名
基于粒子群算法的强迫风冷散热器多目标优化
被引量:
4
1
作者
王玲
李俐
朱翔鸥
王守冬
孙创
机构
温州大学电气与电子工程学院
浙江正泰电器股份有限公司
出处
《电气技术》
2022年第2期20-25,共6页
文摘
电力电子系统对强迫风冷散热器提出了低热阻、小型化和轻量化的要求,本文在考虑现有散热器设计方法的不足之后,通过散热器结构及其等效热阻网络构建热阻、压降和质量最小的多目标优化模型。针对当前粒子群算法求解多目标模型时存在的局限性,本文采用多种改进策略提高算法的性能。计算和仿真结果显示,优化后的强迫风冷散热器的热阻、压降、质量均有减小,功率器件表面温度明显降低,验证了多目标优化模型及算法的有效性。
关键词
强迫风冷散热器
多目标优化
粒子群算法(PSO)
改进策略
Keywords
forced air-cooled heatsink
multi-objective optimization
particle swarm optimization(PSO)
improved strategy
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TK124 [动力工程及工程热物理—工程热物理]
TN03 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于粒子群算法的强迫风冷散热器多目标优化
王玲
李俐
朱翔鸥
王守冬
孙创
《电气技术》
2022
4
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职称材料
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