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一次短时强降水暴雨天气过程成因分析 被引量:3
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作者 胡锡英 王占勇 《农业与技术》 2017年第24期237-237,共1页
在全球气候变化的今天,短时强降水、暴雨等自然灾害天气的发生对农业生产、社会发展都会产生不同程度的影响,尤其是由于暴雨灾害所带来的经济损失是无法估量的。鉴于此,针对地区进行气候暴雨研究尤为重要。例如一些气象学者针对暴雨监... 在全球气候变化的今天,短时强降水、暴雨等自然灾害天气的发生对农业生产、社会发展都会产生不同程度的影响,尤其是由于暴雨灾害所带来的经济损失是无法估量的。鉴于此,针对地区进行气候暴雨研究尤为重要。例如一些气象学者针对暴雨监测预警系统、物理量诊断等进行了深入的研究和分析。下面文章将以常规气象资料、卫星云图等为依据,对2016年7月间发生在讷河市的暴雨天气过程进行探讨,此次研究的主要内容为强降水暴雨天气过程成因,已为今后暴雨预警系统建立提供可靠的参考资料。 展开更多
关键词 强降水暴雨 成因 预警系统
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青海省短时强降水(强暴雨)特征分析 被引量:36
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作者 王田寿 李生辰 《青海科技》 2007年第4期17-20,共4页
本文利用青海省48个自动气象站2004~2006年6~9月逐时降水资料,分析了青海短时强降水(强暴雨)的降水性质、持续时间、降水范围以及时空分布特征。结果表明:青海短时强降水(强暴雨)范围小、持续时间短、局地性强并伴有雷暴和冰雹等强对... 本文利用青海省48个自动气象站2004~2006年6~9月逐时降水资料,分析了青海短时强降水(强暴雨)的降水性质、持续时间、降水范围以及时空分布特征。结果表明:青海短时强降水(强暴雨)范围小、持续时间短、局地性强并伴有雷暴和冰雹等强对流天气,系统性天气造成的短时强降水较少;短时强降水的分布明显受到地形影响,降水次数自西北向东南呈阶梯性递增趋势,在东南部有一高值中心,在青海湖以东、青海南部地区各有一个次高值中心;青海的大到暴雨天气过程主要以短时强降水(强暴雨)为主;短时强降水(强暴雨)在盛夏的7-8月出现最多,且多发生在傍晚前后。 展开更多
关键词 短时强降水(强暴雨) 出现特点 时空特征 青海省
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福建省地质灾害与短时强降水的关系研究 被引量:7
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作者 林小红 刘爱鸣 徐霞 《福建地质》 2010年第A01期57-63,共7页
福建省地质灾害具有点多面广的特点,据1991~2006年地质灾害资料及短时强降水的特征分析,地质灾害高发区主要集中在闽西北的中南部地区、闽中地区及闽南南部地区。短时强降水中心与地质灾害高发区的空间分布较一致,高值区域也分布在闽... 福建省地质灾害具有点多面广的特点,据1991~2006年地质灾害资料及短时强降水的特征分析,地质灾害高发区主要集中在闽西北的中南部地区、闽中地区及闽南南部地区。短时强降水中心与地质灾害高发区的空间分布较一致,高值区域也分布在闽西北、闽中及闽南南部,最大高值中心出现在闽西北,其空间分布同山地地形和影响天气系统关系密切。短时强降水(强暴雨)均值的日变化特征呈单峰型,7时雨强最强;短时强降水极值的日变化特征呈双峰型,夜晚20时雨强最强,波峰至波谷的雨强持续时间在6~7小时。从不同持续性短时强降水雨强值来看,1,3 h及6 h触发地质灾害的平均雨强值界为30,50,120 mm。 展开更多
关键词 短时强降水(强暴雨) 短时持续性强降水 地质灾害 易发区
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Cloud microphysical differences with precipitation intensity in a torrential rainfall event in Sichuan, China 被引量:5
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作者 HUANG Yong-Jie CUI Xiao-Peng WANG Ya-Ping 《Atmospheric and Oceanic Science Letters》 CSCD 2016年第2期90-98,共9页
High-resolution data of a torrential rainfall event in Sichuan, China, simulated by the WRF model, were used to analyze the cloud microphysical differences with precipitation intensity. Sixhourly accumulated rainfall ... High-resolution data of a torrential rainfall event in Sichuan, China, simulated by the WRF model, were used to analyze the cloud microphysical differences with precipitation intensity. Sixhourly accumulated rainfall was classified into five bins based on rainfall intensity, and the cloud microphysical characteristics and processes in different bins were studied. The results show that:(1) Hydrometeor content differed distinctly among different bins. Mixing ratios of cloud water, rain water, and graupel enhanced significantly and monotonously with increasing rainfall intensity. With increasing precipitation intensity, the monotonous increase in cloud water number concentration was significant. Meanwhile, number concentrations of rain water and graupel increased at first and then decreased or increased slowly in larger rainfall bins.(2) With precipitation intensity increasing, cloud microphysical conversion processes closely related to the production of rainwater, directly(accretion of cloud water by rain(QCLcr) and melting of graupel(QMLgr)) or indirectly(water vapor condensation and accretion of cloud water by graupel), increased significantly.(3) As the two main sources of rainwater, QCLcrincreased monotonously with increasing precipitation intensity, while QMLgr increased slowly, even tending to cease increasing in larger rainfall bins. 展开更多
关键词 cloud microphysics cloud microphysical processes torrential rainfall numerical simulation
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