云南冬季强降温过程冷空气路径及大气环流差异

基于云南125个测站日平均气温数据,判定了1961—2020年云南冬季95次强降温过程的4种冷空气路径,对比分析了不同路径冷空气对云南降温的影响及大气环流差异.结果表明,东北路径冷空气对云南降温幅度影响最剧烈、影响空间范围最广;偏东路径出现频率最高,偏东路径和偏北路径在降温幅度和影响范围上较为接近;东南路径降温幅度和影响范围最弱,出现频率最低.超前强降温日2 d时,东北路径欧亚大陆500 hPa位势高度场上正高度距平异常区域强度和面积、700 hPa反气旋距平环流强度和西伯利亚高压均为最强,东南路径最弱,偏东路径和偏北路径介于前二者之间.东北路径500 hPa上东亚槽横槽转竖特征最明显,偏东路径和偏北路径东亚槽槽底南压加深,但转竖特征不及东北路径明显;东南路径东亚槽底部较宽广;东北路径副高呈块状面积最小,其它3种路径副高则呈带状,偏东路径副高面积最大.700 hPa上东北路径和偏东路径在日本附近有较强海平面气压负距平发展,朝鲜半岛气旋距平环流较强,其西侧较强的偏北气流引导冷空气进入云南;东南路径和偏北路径在朝鲜半岛气旋距平环流及其西侧的偏北气流较弱.在200 hPa纬向风距平场上,东北路径急流轴附近正负距平区强度最强,偏东路径沿急流轴距平分布为西正东负;东南路径正负距平区强度最弱,负距平区主要分布在急流轴北侧,偏北路径负距平区分布在急流轴南北两侧.

与数值模式预报结合的冬季延伸期强降温过程预测方法及业务化应用

首先对NCEP-CFSv2模式预报的2017年1-3月和10-12月1~30天700 hPa 8个关键区低频波效果做了定量评估,然后,在此基础上将模式1~30天低频波预报结果和低频波预测模型相结合,在2018年1-4月和2018年11月至2019年1月对上海地区做了15次延伸期强降温过程业务预测,结果显示:(1)模式预报的关键区低频波位相和演变趋势与实况高度吻合,预报的延伸期(11~30天)关键区低频波与实况相关系数达0.839;预报的延伸期(3~6候)关键区低频波趋势平均准确率达83.3%,准确率为100%的比例高达45.8%。(2)15次延伸期强降温过程业务预测的平均准确率、Cs评分和Zs评分分别为61.2%,0.149和0.158,并准确给出2018年年初和年末两次最强降温过程发生时段,预报时效分别为18天和16天,显示出一定的预测技巧;评分结果显著高于未应用CFSVv2模式结果的2015年和2016-2017年1月同期业务预测。

长江三峡地区强降温过程的气候规律研究

提出了三峡地区强降温过程的标准，利用宜昌台１９５２～１９９５年逐日气温、降水资料，统计了历年９月～次年４月强降温过程出现的次数，分析了强降温过程温度状况与年际变化等天气过程的气候规律．分析特别指出：从年代际来看，自８０年代起，９月、１２月和１月份强降温过程次数明显减少；强冷空气活动少。

CFSv2模式延伸期逐日预报对强降温过程的预测能力评估

利用CFSv2模式的延伸期逐日预报,分析了CFSv2模式对2017年冬季黑龙江省发生的三次强降温过程预测能力。结果发现CFSv2可以提前10 d以上预报出黑龙江省冬季的强降温过程,发现模式对第一次的强降温过程的预测效果要好于第二次和第三次的预测效果。针对CFSv2延伸期逐日预报来说,需要综合分析连续几日的预报时段内的逐日信息,才能确定是否发生强降温过程。CFSv2逐日预报对黑龙江省冬季的强降温过程的预报能力有一定的技巧,但预报能力还是有限,为了有效提升预报准确率,还必须提高CFSv2模式对北半球中高纬环流的预测技巧和研发与之相适应的解释应用技术。

基于DERF2.0的乌鲁木齐2013年春季降温过程的延伸期预报检验

基于DERF 2.0模式数据,应用均一化标准差、均方根误差等方法,以2013年乌鲁木齐春季逐日温度及24 h变温检验为背景,初步评估了该模式对延伸期春季强降温过程的预报能力。结果表明:(1)逐日气温预报整体偏差随预报时效推进而增大,延伸期预报偏差明显大于中期。(2)旬平均温度的中期预报偏差普遍在-2～-8℃,延伸期的预报偏差最小在0℃左右,最大为-15.5℃。(3)日平均气温以及最高、最低气温的逐日偏差均以冷偏差为主,偏差范围为5～-15℃,延伸期预报偏差范围为-5～-15℃。模式对升温阶段的预报冷偏差随升温加剧而增大,对降温阶段的预报偏差随降温加剧而减小。24 h变温偏差主要在±5℃范围内变化,延伸期的24 h变温偏差比中期预报偏大可达|8|℃以上。(4)DERF 2.0模式对中短期温度预报有一定水平,延伸期预报能力下降,可参考价值较弱。(5)对强降温过程的结束日的温度预报偏差小,而对过程初始日的温度预报冷偏差大,造成对降温过程的预报暖偏差大,强降温过程普遍漏报。

重庆市武隆区强降温预报方法研究

强降温对秋冬季高山蔬菜、春季烤烟等农作物的生长发育影响很大,准确预报强降温,可以提前做好预防措施,最大程度减少强降温对农业生产的危害。利用MOS反向强降温过程法,作武隆冬半年(10月至翌年4月)的强降温预报,并进行误差订正,实现了强降温预报的动态化、定量化和自动化,以期为强降温预报提供参考。

延伸期天气过程预报在线展示系统的设计与实现

近年来极端天气气候事件频发,对人民生产生活造成了严重影响,延伸期天气预报得到了空前的重视。随着低频天气图方法在全国的推广和普及,延伸期天气过程预报在我国各地得到了蓬勃开展。为了与过程预报的服务需求相适应,浙江省气候中心设计研发了延伸期天气过程预报在线展示系统。本文从设计思想、系统架构、未来设想3个方面对在线展示系统进行了详细介绍。该系统立足于以预报对象为导向的原则,设置了强降水过程和强降温过程2个栏目。强降水过程栏目涵盖预报与实况对比图形、预报文稿、动态评分表格、实况简述表格、实况详述表格5部分内容,强降温过程栏目展示内容与强降水过程栏目类似,但不包含动态评分表格。未来拟从强降温过程指标判别的合理性、强降温过程评分方案、拓展预报体系3个方面对系统功能进行改进和优化。

今冬罗非鱼大量存塘

据广东省气象局预告：2012年1月初到2月中旬，广东及其周边省份平均气温均较常年同期偏低，冷暖变化幅度较大，1月中下旬有可能出现阶段性强降温过程，并可能会有较长相对偏冷时段，会出现阶段性的较强低温雨雪天气过程。罗非鱼过冬存较大风险。

“京东六号”小麦被南尖塔乡认定为两季创吨粮最佳品种

“京东六号”小麦被南尖塔乡认定为两季创吨粮最佳品种廊坊市艾安次区南尖塔乡１９９２年引种“京东六号”小麦进行示范，连续两年表现突出，被认定为两季创吨粮的最佳组合品种。它的具体表现：一是丰产性好。株高适中，穗大，灌浆快，千粒重４３～４５克，抗倒，耐白粉病...

2013年西藏西南部连续四次暴风雪天气决策服务情况总结分析

2013年1～2月，西藏西南部连续四次遭受暴风雪袭击，强度大，时间间隔短，并伴有7～11级大范围的大风和持续性的强降温过程，对西藏西南部交通运输、牧业生产、设施农业和人民群众生活造成持续严重影响。针对这次罕见的连续暴风雪天气过程，西藏自治区气象台发布暴雪黄色、暴雪橙色和强降温黄色预警信号及各类决策服务材料，决策服务成效显著，西藏自治区副主席格桑次仁专程到区气象局听取雪灾天气情况汇报，现场指挥气象服务工作，组织多部门应急处置有关事宜，自治区各级领导多次做出批示，对气象部门预报准确、服务及时主动给予充分肯定。

小麦冬季冻害的发生原因及预防补救措施

一、发生原因(一)气候因素小麦冻害发生程度主要取决于降温强度、低温持续时间、低温来临时间和反复次数。降温强度越大,特别是持续时间越长,反复次数越多,冻害越重。近年来,平顶山市冬前气温偏高,有的年份少雨偏旱,入冬过程短,入冬后,急剧降温,低温持续时间长,部分年份出现多次强降温过程。

走进“淌凌”

2010年1月份以来。受强降温过程的影响，黄河下游山东段自菏泽市东明县高村河段以下全线淌凌．淌凌密度10％~50％，最大淌凌密度70％。封河长度达到14处82．1公里．封河上界延至滨州市惠民县白龙湾险工。截至目前，黄河山东段已拆除浮桥32座．保证了行凌畅通。

农业部：牧区要做好雪灾防范

近期，我国北方局部地区出现强降雪天气，给畜牧业生产造成一定影响。据国家气象局预测，今年冬季我国气温总趋势较常年同期偏低，气温将呈前冬暖、后冬冷趋势，有可能出现区域性低温和阶段性强降温过程。

农业部对稳定牧区冬春畜牧业生产再次做出安排

近期，我国北方局部地区出现强降雪天气，给畜牧业生产造成了一定影响。据国家气象局预测，今年冬季我国气温总趋势较常年同期偏低，气温将呈前冬暖、后冬冷趋势，有可能出现区域性低温和阶段性强降温过程；新疆北部、西北地区中东部、内蒙古大部、

刊首语

这个冬天特别“突然”，11月中旬寒潮即汹涌而来，落木萧萧，霜染万物，在一场毫无准备的强降温过程中，我们陡然发现：冰雪，已将我们重重包围。

寒流袭击广东渔业生产损失严重

1月24日以来，受北方冷空气和南方湿气流影响，广东省出现入冬以来最大幅度的强降温过程，韶关、连州等市县出现大范围降雪天气，高寒山区出现了冻雨。这次强降温降雪天气过程，降温幅度大、持续时间长、影响范围广，给渔民、渔区与渔业造成重大损失。

农业部对稳定畜牧业生产再次作出安排

近期，我国北方局部地区出现强降露天气，给畜牧业生产造成了一定影响。据国家气象局预测，今年冬季我国气温总趋势较常年同期偏低，气温将呈前冬暖、后冬冷趋势，有可能出现区域性低温和阶段性强降温过程；新疆北部、西北地区中东部、内蒙古大部、