近十年山西地区强降雪天气时空分布特征分析

利用山西地区2005—2014年109个全国气象观测站逐日小时降水量资料、自动站实况等资料,采用统计学方法,分析和研究山西地区强降雪天气的时空分布特征,为山西地区的强降雪天气预报预警提供参考依据。结果表明,降雪的年代际和月变化均呈双峰结构,2006年、2007年和2010年为波峰,年降水大于等于9次,年均降水为6.1次。山西地区强降雪一般出现在10月至次年4月,出现强降雪最多的月份为2月,其次为3月和11月。强降雪最早出现时间为10月下旬,最晚出现的时间是4月下旬,山西地区强降雪出现的日数总体上是东部和南部多,西部和北部少,山区多,盆地少。山西南部降雪次数最多,其次是中部,北部降雪次数最少,这与山西特殊的地形有密切关系。

2017年2月21日朔州市强降雪天气过程气象服务分析

在介绍2017年2月21日朔州市6县区降雪概况的基础上,分析了朔州市降雪天气过程中天气预报信息发布、服务特点、服务效果反馈等,指出在针对此次降雪天气过程的气象服务中,中央台气象台、山西省气象台和朔州气象台预报精准、预报信息发布及时,服务应对措施得当。

强降雪天气对日光温室危害及管理措施

强降雪天气对日光温室蔬菜的生产影响很大，容易导致减产，甚至绝收。在灾害发生时，只要管理方法和管理措施得当，就能减轻危害和损失。

2020年1月上旬四子王旗一次强降雪天气过程分析

利用自动气象站资料、NCEP再分析资料等气象资料对2020年1月上旬四子王旗一次强降雪天气过程展开分析。结果表明:此次强降雪天气的主要影响系统有高空低槽、蒙古地面冷高压、切变线以及地面倒槽等。在此次强降雪天气发生之前,500 hPa亚欧中高纬主要呈两槽一脊的大气环流形势,有一个数值为-32℃的冷中心分布在西西伯利亚一带,内蒙古中北部区域主要受暖高脊的影响。冷式切变经过四子王旗及其周边区域,切变后部的西北冷空气、西南大风速带带来的暖湿气流与切变前段的暖湿西南气流共同在四子王旗一带汇集,同时温度露点差不超过1.0℃。在冷高压前部西北冷空气、丰富的西南水汽供应条件以及切变的共同作用下,四子王旗大多数地区出现了降雪天气过程。四子王旗高空大气一直受西南暖湿气流的影响,中低层受西南和东南气流的共同影响,将南海、东海以及黄海充足的水汽持续不断地朝四子王旗一带及其周边区域输送。低层辐合和高层辐散的有利配置为此次强降雪天气的发生发展提供了较好的动力条件;降雪天气之前,降雪落区存在逆温层,上部干暖、下部略暖湿的垂直结构意味着天气过程中具备不稳定能量。

近十年山西地区强降雪天气时空分布特征分析

强降雪天气是山西地区容易出现的一种灾害性天气,其对当地人的生活及经济发展造成了不容忽视的影响。对山西地区2005年到2014年这10年的相关数据做出分析,得到了近十年山西地区强降雪天气时空分布情况与特征并依此提出了建议。

2019年3月20—21日吉林一次强降雪天气过程分析

利用地面观测资料、台站观测资料、NCEP再分析资料等,对2019年3月20—21日吉林省的一次强降雪天气过程进行分析。结果表明:随着极涡冷空气的东移南下,极锋锋区加强,锋区上的偏西急流和中纬度地区的西南气流交汇后向东移动,进入新疆北部,因冷暖空气交绥剧烈,为强降雪天气的出现提供了有利的环流形势;高低空急流的相互作用、低层辐合及高层辐合的配置使得整层上升运动不断加强,再加上地形和锋面强迫抬升,使得垂直运动进一步加强,为强降雪天气的产生提供了动力抬升机制;在吉林省强降雪天气出现的过程中,西南方向的水汽输送强度加强,再加上水汽的持续维持,使得降雪强度不断加大;在降雪天气还没有出现之前,偏东急流是主要的触发机制,在提供水汽供应的同时,还提供触发条件,再加上低层偏北气流的影响,使得不稳定条件较强,有强烈的扰动出现,为强降雪天气的出现了提供了有利的动力条件;地面暖锋是造成吉林省此次强降雪天气的主要原因,中低层锋生过程明显,锋区朝着东北方向倾斜,在地形的影响下使得垂直上升运动加强,强降雪天气出现时段同中低层暖锋锋生的对应关系较好。

鄂西北两次强降雪的滴谱特征和积雪深度预估方法

利用丹江口站Thies Clima激光雨滴谱仪(TCLPM)和地面人工加密观测资料对2010年12月14—15日和2012年1月20—22日两次强降雪天气滴谱演变特征及预估积雪深度方法进行了分析探讨,结果表明:(1)激光雨滴谱仪能自动识别降水相态,结合地面人工加密观测结果,气温高于0.7℃,降水相态为雨,低于0.7℃为雨夹雪,低于-0.5℃为纯雪,同时发现地面温度低于0.5℃,地面开始有积雪,且这两次过程地面风速比较低有利于地面积雪;(2)激光雨滴谱仪还可以很好地监测强降雪天气滴谱特征演变规律,回波强度(Z)、平均直径(D_m)、降雪粒子水含量(W)、数浓度(N)随降雪强度增强而增大,且两次过程中D_m、Z、N、W均与地面积雪速率(VSD)均有不同程度的正相关性,W与VSD相关性更好,分别达到了0.844和0.926;(3)选取降雪粒子水含量W与地面积雪速率进行一阶拟合,得出地面积雪速率预估方程,通过纯雪阶段地面积雪速率预估值(VSDF)和地面积雪深度预估值(SDF)与利用雨滴谱仪实测资料反演的VSD、SD两者进行比较,发现它们两者非常接近,说明通过这种方法可以较好地预估地面积雪速率和积雪深度,其结果可以再现地面积雪跃增的主要时段。

西藏地区强降雪过程的波包分布及传播特征

利用NCEP/NCAR高度场的再分析资料,通过波包传播诊断方法(WPD),对2005年10月19～23日西藏地区中东部及南部边缘地区一次大范围强降雪天气过程进行波包分布与波能传播特征分析。结果表明:500hPa高度场的波包分布和传播特征很好地反映此次过程;强降雪天气发生在波包大值区域内而且反映了过程的爆发和消亡;波包的分布特征与强对流天气的发生状况是一致的;波包的移动路径很好地反映了扰动能量的传播。此次过程是"积累-释放"的三次循环。