应用归一化互相关函数法进行交通视频阴影检测

交通视频检测中采集到的视频图像一般都会有不可避免的阴影存在,由于计算机无法很好地识别图像中的阴影,很可能会造成检测错误,引起一系列负面效应。提出一种进行阴影检测的归一化互相关函数法,并对一个实例进行仿真。

动态模板与互相关在激光三角测量中的应用

针对在激光三角法测量中,像点光强分布不规则变化导致质心法测量精度下降的问题,提出基于动态模板的归一化互相关函数法(N C C)计算像点位移。该方法将线阵C C D当前帧采集的像点图像作为下一帧图像的匹配模板,利用NCC法计算前后两帧像点的相对位移。以金属表面作为被测表面进行了实测,实验结果表明,动态模板的NCC法对像点光强变化具有较高的鲁棒性,测量精度为1%,绝对误差不大于6μm。该方法相对于传统质心法在测量强反射表面位移时具有较大优势,对拓宽三角测量的适用范围有一定帮助。