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归一化内标法的灰度级校正在图像识别中的应用
被引量:
5
1
作者
宋培华
陆宗骐
高敦岳
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2002年第3期357-359,共3页
图像识别在工业现场检测中应用广泛 ,较常用的方法有灰度级统计法、阈值法等 〔1〕,但这些方法要求检测环境具有较稳定的光照系统 .本文通过一个工业检测中的案例将归一化内标法的灰度级校正应用于图像检测中 ,该方法可以在光强变化较...
图像识别在工业现场检测中应用广泛 ,较常用的方法有灰度级统计法、阈值法等 〔1〕,但这些方法要求检测环境具有较稳定的光照系统 .本文通过一个工业检测中的案例将归一化内标法的灰度级校正应用于图像检测中 ,该方法可以在光强变化较大的情况下对图像进行准确的识别 。
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关键词
图像识别
灰度级校正
灰度级统计
归一化内标浊
图像处理
计算机
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题名
归一化内标法的灰度级校正在图像识别中的应用
被引量:
5
1
作者
宋培华
陆宗骐
高敦岳
机构
华东理工大学信息学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2002年第3期357-359,共3页
文摘
图像识别在工业现场检测中应用广泛 ,较常用的方法有灰度级统计法、阈值法等 〔1〕,但这些方法要求检测环境具有较稳定的光照系统 .本文通过一个工业检测中的案例将归一化内标法的灰度级校正应用于图像检测中 ,该方法可以在光强变化较大的情况下对图像进行准确的识别 。
关键词
图像识别
灰度级校正
灰度级统计
归一化内标浊
图像处理
计算机
Keywords
pattern recognition
histogram revision
statistic of histogram
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
归一化内标法的灰度级校正在图像识别中的应用
宋培华
陆宗骐
高敦岳
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2002
5
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