应用奇异值分解和峭度分离滚动轴承复合故障

滚动轴承多故障特征影响故障诊断结果,为此提出一种结合奇异值分解和峭度的复合故障诊断方法。将采集的双通道多故障特征振动信号进行多层奇异值分解,利用奇异值差分谱和归一化峭度进行筛选和重构,实现对多故障特征的分别提取;通过滚动轴承内外圈故障实验,最终分离出轴承的2种故障。与直接采用原始信号诊断相比,该方法能够在背景噪声下准确分离频率相近的微弱故障成分,提高提取瞬态冲击信号特征的能力,能有效识别滚动轴承的故障类型和发生部位,提高复合故障诊断的准确性。实验结果表明,该方法可以有效地分离和提取滚动轴承多故障特征。

无线电通信抗干扰方法研究

针对传统方法在应用时无线电通信误码率较高,为此提出无线电通信抗干扰方法研究。建立无线电通信模型,用来表示无线电通信信道传输过程;然后对混合通信信号进行去均值化和预白化处理,将无线电通信信号均值处理为零,并且对混合信号中冗余信息的压缩和去除;计算无线电通信信号高阶累积量和归一化峭度特征值,分析无线电通信信号高斯分布的偏离程度;根据提取到的特征参数,利用分离算法对无线电通信信号进行计算,将无线电通信信号从干扰信号中分离出来,以此实现了无线电通信抗干扰。实验结果表明,应用此次设计方法后无线电通信误码率低于传统方法,更适用于无线电通信抗干扰。