多径信道下基于恒模算法的遥测信号盲均衡

运载火箭在塔架静态测试时易受多径衰落影响,导致遥测信号产生码间干扰。本文对PCM-FM体制遥测信号的多径信道使用恒模算法(CMA)进行盲均衡研究,针对遥测信道中的码间干扰展开理论分析和Matlab仿真,并搭建盲均衡功能测试平台开展实验验证。结果表明:CMA收敛速度高、误码率低,对多径干扰具有较好的鲁棒性和实用性。

脉冲噪声环境下的恒模盲均衡算法

α稳定分布噪声导致现有的基于梯度下降法的恒模盲均衡算法(SGD-CMA)失效。通过分析厚拖尾噪声对现有算法的影响,给出了2种改造算法,即韧性梯度下降恒模盲均衡算法(SGD-RCMA)和递归最小二乘恒模盲均衡算法(RLS-RCMA)。仿真表明2种改造算法比传统的恒模盲均衡算法具有更好的适用性,不仅适用于高斯噪声环境而且适合于脉冲噪声环境。同时RLS-RCMA与SGD-RCMA相比具有更快的收敛速度和更好的码间干扰抑制能力。

修正恒模算法分数间隔盲均衡

分数间隔均衡 (FSE)能够降低对时间同步误差的敏感性 ,本文通过修正恒模算法 (CMA)的误差函数 ,提出了一种分数间隔盲均衡修正恒模算法 (MCMA) .利用通信信号 8PSK ,对修正恒模算法和传统恒模算法进行了盲均衡性能比较 ,在噪声环境下的频率选择性信道中 ,MCMA比CMA具有更强的鲁棒性 .模拟结果显示MCMA能够通过提高收敛速率、降低稳态均方误差和符号间干扰 (ISI) ,有效地改进了信道均衡性能 .

基于归一化常数模算法的级联自适应盲均衡算法

为了克服常数模算法收敛速度慢、稳态误差大的缺点,利用分数间隔盲均衡器的优点,分析了过采样的分数间隔盲均衡器理论,提出了一种基于归一化常数模算法的级联自适应盲均衡算法。该算法以分数间隔盲均衡器为第一级,以波特间隔盲均衡器为第二级,由归一化常数模算法对两级均衡器权向量进行更新,用水声信道对算法的性能进行了仿真研究。结果表明,分数间隔盲均衡器的性能优于波特间隔盲均衡器;高采样率的分数间隔盲均衡器与波特间隔盲均衡器级联后的性能优于低采样率的分数间隔盲均衡器与波特间隔盲均衡器级联后的性能,而且级联盲均衡器总是优于单级的分数间隔盲均衡器。

高阶调制通用恒模盲均衡算法

在无线通信高速数据传输中,限带效应及多径信道带来的码间干扰(ISI)严重影响接收信号的质量。目前广泛采用恒模盲均衡算法(CMA)消除ISI,但是对于高阶非恒定幅度调制信号,CMA算法收敛后的稳态误差很大,收敛效果较差。该文在改进原CMA算法误差更新函数的基础上,提出了一种新的均衡算法。新算法有效地降低了高阶调制下均衡器的稳态偏差并能适应各种调制体制。理论分析和数值仿真给出,新算法在MQAM以及MAPSK调制下都较原CMA算法性能有较大的提升,适合应用在高阶调制体制的通信系统中。

基于最大后验估计的恒模盲均衡改进算法

为解决恒模算法(CMA)对高阶正交幅度调制(QAM)信号均衡效果较差的问题,提出了一种将CMA算法和最大后验估计(MAP)盲均衡算法相结合的改进算法。该算法运用CMA使均衡达到初步收敛后,改用MAP估计的方法来减小剩余误差。仿真结果表明,该改进算法对高阶QAM信号的均衡也能达到很快的收敛速度和很小的剩余误差,星座恢复图很紧凑。同时由于改进算法不需要进行多次的信号区域判决,其计算复杂度远小于MAP估计盲均衡算法。

盲信道均衡的动量恒模算法

介绍了盲信道均衡恒模算法(CMA)的基本原理,对恒模算法的缺点进行了分析,通过修正恒模算法的迭代公式提出一种动量恒模算法(MCMA)。利用QPSK信号,采用计算机仿真的方法对动量恒模算法与恒模算法进行盲均衡性能比较,模拟结果显示,MCMA算法比CMA算法在收敛速率、降低稳态均方误差和符号间干扰具有明显的优势,有效地改进了信道均衡性能。

水声信道盲均衡的最小平方峭度恒模算法

用误差信号峭度定义了平方峭度代价函数 ,提出了盲均衡器权系数更新的最小平方峭度恒模算法 ,该算法更新方程中含有的误差信号峰度因子有效地消除了高斯性误差信号的影响 ,加快了收敛 ,减小了收敛后的均方误差和码间干扰。用负声速梯度水声信道 ,对算法的性能进行了仿真研究。结果表明 :该算法在收敛速度 ,收敛后的均方误差及码间干扰等方面的性能优于常数模算法与最小平均峭度恒模算法。

基于MSE变换的变步长恒模盲均衡算法

在介绍恒模盲均衡算法基础上,提出一种新的变步长恒模盲均衡算法,算法中的步长由MSE经变换后控制。新算法解决了传统恒模算法中,由于采用固定步长而造成的收敛速度与收敛精度之间的矛盾。理论分析和计算机仿真实验均表明该算法与传统的恒模算法相比,都具有更快的收敛速度和更小的稳态剩余误差。

医学CT图像恒模盲均衡算法性能分析

提出一种基于信号降维处理的医学CT图像恒模盲均衡算法,将图像信号转化为一维信号序列,建立了基于降维CT图像信号的恒模代价函数,由求解代价函数最优实现信号的估计,再利用升维处理获得图像估计.分析了算法的稳态与动态收敛性能,理论上验证了算法的可行性.计算机仿真表明,该算法有效改善了峰值信噪比和恢复效果,增强了抗噪声性能的鲁棒性,提高了运算效率.

基于均方误差的变步长恒模盲均衡算法仿真

阐述了用于信道盲均衡中恒模算法的数学模型和基本原理,在此基础上进一步研究其改进的变步长算法。采用的改进算法是以剩余均方误差作为调整步长的参量,解决了传统恒模算法中,由于采用固定步长而造成的收敛速度与收敛精度之间的矛盾。在分析不同步长对算法收敛性能的影响的时候,使用了集平均的处理方式,使得均方误差学习曲线变得较为平滑,易于比较。理论分析和计算机仿真实验均表明该算法与传统的恒模算法相比,具有更快的收敛速度和更小的稳态剩余误差。

时变步长恒模医学CT图像盲均衡算法

提出一种基于误差信号峰度的自适应时变步长恒模医学CT图像盲均衡算法,通过降维处理将图像的恢复过程等效为一维盲均衡运算,构建行列等效变换的降维医学CT图像恒模盲均衡代价函数,利用误差信号峰度控制步长因子,加快算法的收敛速度。仿真结果表明,该算法能改善恢复效果,减小稳态剩余误差。

均方误差控制步长恒模医学CT图像盲均衡算法

提出一种基于均方误差控制的自适应变步长恒模医学CT图像盲均衡算法,利用线性变换将图像的恢复过程等效为一维盲均衡运算,建立了降维处理的医学CT图像盲均衡恒模代价函数,采用信号的均方误差作为步长控制因子,加快算法收敛,改善恒模医学CT图像盲均衡算法性能。仿真结果验证了算法的有效性,新算法改善了峰值信噪比和恢复效果,提高了算法收敛速度。

含软判决引导的修正恒模盲均衡算法

在CMA算法基础上,提出了一种混合的修正恒模盲均衡算法MCMA+SDD。新算法对CMA算法进行修正,同时引入软判决思想。理论分析和计算机模拟表明,该算法克服了CMA收敛速度慢、稳态误差大的缺点,同时可以纠正相位偏转。与CMA+SDD算法相比,具有更快的收敛速度和更低的稳态均方误差。

一种改进的恒模盲均衡算法

研究了步长对恒模算法(CMA)收敛性能的影响。调整步长至合适的值,使CMA算法性能达到总体最优,并对CMA算法进行改进。仿真结果表明,改进算法与CMA算法相比,收敛速度相近,稳态剩余误差更小,从而解决了CMA算法收敛速度和稳态剩余误差不能同时达到最小的问题。

归一化加权双模式盲均衡算法

恒模算法(CMA)打开信道眼图的能力强,但收敛速度慢,稳态误差大,适于均衡器启动阶段的工作;决策指向算法(DD)收敛速度快,稳态误差低,但要求决策装置正确判决率高,适于跟踪阶段的工作;归一化自适应滤波算法能够动态地调整步长因子,提高收敛速度。结合上述三方面的优势,提出一种归一化的加权双模式盲均衡算法,和切换式双模式算法相比,新算法的主要优势在于无需在两种模式之间切换,降低了接收设备的复杂性。针对16QAM系统的仿真结果表明新算法和切换式算法相比,稳健性更好,收敛速度更快,并且更适合在低信噪比条件下使用。

一种分数间隔恒模算法的宽带盲均衡器

提出了一种基于子带分解技术的分数间隔恒模算法(FSE-CMA)的宽带均衡器结构.该结构将子带分解和全频带的子卷积方法有机地结合在一起.子带分解的预白化作用能明显加快FSE-CMA的收敛速度;同时,子带分解和子卷积方法都允许对数据进行降速率的并行处理,因此能减小运算复杂度,有利于算法的实时实现.仿真实验结果验证了该结构的有效性.

一种新的变步长盲恒模信道均衡算法

无线数字通信中,由于电磁干扰和多径效应的影响,使通信质量下降,进而产生码间干扰(inter-symbol interference,ISI),ISI的存在会大大降低系统性能,影响码速率的提高。信道均衡技术是解决该问题的一种重要手段,但剩余误差偏大。以信道盲均衡算法中的恒模(CMA)算法为研究背景,提出了一种新的变步长CMA算法,新算法利用QAM信号分布于几个已知圆上的特点,根据均衡器输出信号的模估计理想输出的模。计算机仿真结果表明这种算法能有效地减小剩余误差,是一种很实用的信道均衡算法。

基于恒模准则的盲均衡算法仿真

阐述了用于信道盲均衡的恒模算法的数学模型和基本原理。针对恒模算法存在收敛速度慢和相位旋转等不足,对近年来出现的一些性能优良的基于恒模准则的盲均衡算法——变步长恒模算法、修正恒模算法和多模算法进行了分析与仿真,并对各种改进算法在不同调制方式下的优缺点进行了说明。最后得到不同算法均衡后的星座图和均方误差曲线,表明具有较好的均衡效果。

多径信道中盲信道均衡的恒模算法

许多数字通信系统常受到由带限收发滤波器及多径效应引起的码间干扰,为达到可靠通信必须进行信道均衡,传统的方法是基于训练序列的信道均衡。近些年来盲信道均衡引起了人们极大的兴趣,其中应用最广泛的自适应均衡算法是盲信道均衡恒模算法。论述盲信道均衡恒模算法的基本原理,从恒模代价函数出发详细推导出盲信道均衡恒模算法并给出Matlab实现代码。计算机仿真证明此代码的有效性。