基于归一化梯度相位相关的大尺度图像快速配准算法

针对具有旋转、缩放、平移的大尺度变换图像的实时配准问题,提出基于归一化梯度相位相关的图像配准算法.该算法避免复杂的多层插值计算和迭代处理过程,利用归一化梯度相位相关法处理复数梯度图像,能在兼顾参数估计的鲁棒性和快速性的同时,扩大图像变换参数的估计范围.并通过一种参数可调整的窗函数有效抑制不同种类图像的边缘效应的影响.实验证明该算法的快速性和有效性.