归一化能量函数在河南电网暂态稳定性评估中的应用

介绍了归一化暂态能量函数在河南电网暂态稳定分析中的应用。通过归一化发电机转子运动方程,将故障后电力系统的动态过程比拟为在n 维欧几里得角度空间势能谷中滚动的单位质量小球。研究了故障后系统归一化暂态动能极小值与故障切除时间的关系,并在此基础上提出通 过能量平移评估暂态稳定能量裕度的思想。基于能量平移及故障后系统归一化暂态能量函数的守恒性,还提出了计算故障后系统吸收归一化动能能力的新方法。最后通过该归一化能量函数在河南省网暂态稳定评估中的应用,说明了该方法的有效性。

国外环境价值评估的新思路:生活满意度法

环境经济学的一个基本认识是：环境质量是一种有价值的物品。环境质量不仅是消费者效用函数中的一个重要变量,同时也可能成为生产者生产函数中的一种要素。在物质生产过程中不可避免地要排放一定的废弃物,因此,在给定的技术条件下存在着环境质量与物质产出水平之间的替代关系，人们必须在两者之间进行权衡，这种权衡就代表了环境的价值，往往以货币的形式来体现。

归一化能量函数在暂态稳定性评估中的应用

文章介绍了归一化暂态能量函数的概念,通过归一化发电机转子运动方程,将故障后电力系统的动态过程比拟为在 n 维欧几里得角度空间中运动的单位质量小球。文章研究了故障后系统最小归一化暂态动能与故障不同切除时间的关系。并在此基础上,提出了用于暂态稳定能量裕度评估的能量平移法。验证了能量平移法可以用来计算归一化暂态动能中贡献于系统失稳的有效部分。国内河南省网上的分析结果说明了能量平移法在暂态稳定评估中的有效性。

基于灰色聚类评估的图书馆读者满意度分析

探讨用灰色聚类评估的方法对图书馆读者满意度进行测评,为该类问题的研究提供一种新的定量方法。与其他方法相比,该方法的优越性在于:当多个图书馆同时参加评估时,可根据综合灰类系数的大小确定它们的优劣;根据白化权函数的取值,分析影响评价结果的因素。通过对某高校图书馆读者满意度测评实例来说明该方法的有效性和可操作性。

归一化算法在混流泵温度监测评估中的应用

大型变频混流泵是城市原水供应中最为关键的设备,长期工作于频繁变化的工况下,常常造成故障的错判和误判,存在较大隐患。针对该问题,分析了大量同类设备在不同工况下实测温度及其影响因素,提出了一套针对大型混流泵的温度监测的归一化评价方案。该方案针对无故障机泵在典型工况下温度测量值,采用二元函数平方逼近算法,确定测量温度相对转速和环境温度的曲面拟合二元函数,利用该函数对任意转速和环境下的温度值进行处理得到归一化温度值,并建立归一化评价标准。归一化温度值剔除了环境因素和转速因素的影响,较好地反映了设备运行的劣化状况。该评价方案在机泵监测和健康评估过程中提高了准确性和预知维修水平。

基于属性坐标分析和学习的评估决策模型

将决策者的心理偏好或权重理解为:"在总分相等的条件下,决策者认为各决策属性分数按其心理权重分布是最合理的."在此基础上,将通常的决策问题分解为求一系列(等总分)局部最满意解的子问题,然后再从所有局部满意解的集合中,找出全局最满意解(即(1)的解).并提出了一种直接面向决策者(经验性)心理标准及其评估变化过程的决策模型———属性坐标学习和分析的评估决策模型.

基于RBF神经网络的辐射源威胁评估

提出基于一种新的鲁棒性径向基 (RBF)神经网络的辐射源威胁评估方法。此网络应用Log Sigmoid函数作为基函数 ,避免了学习过程中的不稳定状态 ,并且比传统的RBF有更好的学习性能和函数逼近能力。并介绍一种新的归一化函数 ,通过归一化函数把不同类型、不同量纲的原始评估数值转换到〔 1,1〕区间 ,该归一化函数较好地体现了“奖优罚劣”的原则 ,同时又更有利于神经网络的训练。

基于属性坐标分析和学习的评估决策模型

在将决策者心理偏好或权重可解释为:"等总分条件下,各决策属性分数的一种满足决策者权重或心理权重的合理性分配"的基础上,将通常的决策问题,分解为求一系列(等总分)局部最满意解的子问题,然后,再从所有局部满意解的集合中,找出全局最满意解.并提出了一种直接面向决策者(经验性)心理标准及其评估变化过程的决策模型-属性坐标学习和分析的评估决策模型.

计及电压水平的多目标可中断负荷阻塞管理

提出一种可中断负荷参与的阻塞管理多目标模型。以调整发电机出力和裁减负荷为手段,以电压水平、社会效益、可中断负荷量和中断负荷用户数这4种因素为阻塞管理目标,通过这些因素的归一化满意度评估函数来描述模型中的目标函数。结合模型的特点,提出以判断矩阵法为基础,将多目标优化问题转化为单目标问题,并利用遗传算法进行求解。IEEE30节点系统的仿真计算结果表明,所提出的多目标模型比传统模型更具优越性。

论评价指标值的可公度性处理

本文提出了基于离散型观测值评价指标值归一量化处理的隶属函数的建立准则、技术途径及方法 ;以引信公差等级指标为例构建了隶属函数。从四类评价指标的特性出发 ,分析考查了各指标值类型一致化和无量纲化处理的机理 ,建立了各类指标值可公度性处理通用公式 ,讨论了通式特征值及其通式的物理意义 。

计及可靠性的配电网重构模型及其分阶段算法

提出一种计及可靠性的配电网重构模型和分阶段快速方法。通过可靠性指标体系的分析,提出选取平均供电可用率指标和系统供电量不足指标作为表征系统可靠性的核心指标,并考虑传统模型中的系统有功网损指标。以上述3个指标最优为目标函数,构造新的多目标重构模型。针对3个指标量纲的不同和各指标自身特点,构造各指标的归一化满意度函数。为减少新模型的求解时间,提出求解该模型的分阶段快速算法,该算法在重构前期不计算可靠性指标,仅在重构后期才加入可靠性指标的计算,大幅减少了计算时间。算例分析验证了所提出模型和算法的有效性。

含电动汽车配电网重构的可靠性考虑

电动汽车(EV)是新出现的一类大型用电负荷,既环保又经济。电动汽车的接入给配电网系统重构带来了大的挑战。基于配电网可靠性和网络重构方面的研究,提出了一种考虑配电网可靠性及含电动汽车下的快速重构方法。选取有功网损指标、平均供电可用率指标和系统供电量不足指标作为评价指标体系。构造满意度评估函数进行量纲统一,将多目标函数通过判断矩阵法转换为单目标函数,实现对配电网系统重构的快速计算。算法在重构后期引入可靠性评估,在考虑系统可靠性的情况下,降低了计算时间。在此基础上,基于粒子群算法,对含电动汽车的IEEE-33节点系统进行仿真。仿真结果验证了此方法的正确性及有效性。通过配电网重构,可以进一步提高能源利用率及经济性。

基于BP神经网络的普通建筑雷灾风险评估

基于《雷电防护第2部分:风险管理》(GB/T21714.2—2008)及BP人工神经网络理论,利用MATLAB软件建立了一个三级BP网络预警模型,经过网络训练、网络检测得到训练成熟的普通建筑雷灾风险BP网络评价模型。BP神经网络的运用有助于评价模型更加准确客观地反映建筑物雷灾风险各影响因素与最终风险评价结果之间的非线性关系。为了验证该评价模型的评判效果,除对训练成熟的网络评价模型进行检测,还进一步选取《雷电防护第2部分:风险管理》(GB/T21714.2—2008)中提供的评估实例进行验证性评估,二者结果保持一致,表明该方法可以用作普通建筑的雷灾风险评价。