从归一化植被指数提取气溶胶光学信息

利用卫星遥感和改进归一化植被指数(NDVI)算法,在最大值合成的MVC-NDVI与监测日NDVI差值中提取气溶胶浑浊度信息,形成新的气溶胶光学指数产品,通过监测珠三角地区细粒子气溶胶扩散过程的验证,表明方法是成功的。基于理论和实例分析,提出气溶胶研究应当从本地区地理环境和气溶胶特征的实际出发,重视细粒子气溶胶作为稳定的胶体系统对空气质量、天气系统和气候变化的影响,重视卫星遥感在气溶胶监测中的不可替代的作用。

一次灰霾天气下的珠江三角洲NDVI反演

随着近年来灰霾天气影响区域和爆发频次的增多,灰霾已经严重影响到了卫星遥感对归一化植被指数(NDVI)的反演精度。现有针对气溶胶污染天气下的NDVI反演方法不适合非浓密植被地区和高气溶胶污染负载天气等情形。本文选取了珠江三角洲一次灰霾事件爆发前和爆发中的连续两天的MODIS(Terra)数据,构建了分区去气溶胶植被指数(ZAFRI,Zonal Aerosol Free Vegetation Index),用以反演"污染日"的植被指数。结果显示本方法可较好地消除大气气溶胶对NDVI的影响,ZAFRI比直接用NASA反射率产品计算的NDVI精度更高,可以作为灰霾"污染日"的NDVI替代指标。本方法将去气溶胶植被指数(AFRI)推广至珠江三角洲陆表各类区域上,为同类灰霾污染区域的NDVI反演提供一个新的可行途径。

基于MODIS的城市大气颗粒物污染指数研究

遥感特征指数法是一种简单、高效的信息提取方法。根据气溶胶散射或吸收引起的卫星不同波段间表观反射率变化,构建了基于MODIS的城市大气颗粒物污染指数,结合石家庄市各环境空气质量站实测颗粒物浓度数据,分析差值植被指数(difference vegetation index,DVI)、归一化灰霾指数(normalized difference haze index,NDHI)、归一化建筑指数(normalized difference built-up index,NDBI)和差值建筑指数(difference built-up index,DBI)与PM10之间的相关关系。结果表明,除NDHI外,DVI,NDBI和DBI与大气颗粒物质量浓度均呈现负相关关系,DBI与PM10之间线性相关关系较为明显,综合多种大气颗粒物污染指数构建的大气颗粒物质量浓度估算模型,可以用来简便、快速地指示城市大气颗粒物污染状况。