归一化的邻接变化数方法在中文分词中的应用

该文提出了一种无监督和有监督相结合的中文分词方法:将邻接变化数(Accessor Variety,AV)引入基于条件随机场的中文分词系统中。针对邻接变化数在处理较少的训练数据时存在的缺陷,提出了一种归一化的改进方法,以减轻计算AV值时产生的波动。基于Bakeoff-4的中文分词实验表明,归一化的邻接变化数方法无论对于封闭测试,还是开放测试,都带来了性能的提升。

分形粗糙面分维数的反演

用Monte Carlo方法,采用归一化的带限Mandelbrot-Weierstrass分形函数来模拟分形粗糙面,建立和发展了利用最小目标函数反演分形粗糙面分维数的方法.计算结果表明:该方法不受分形特征尺度性变化因素的影响,对于反演具有分形特征的被探测物体的分维数,具有很高的精确性.