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基于小波变换的语音激活检测
被引量:
5
1
作者
黄炳刚
周志杰
郑翔
《解放军理工大学学报(自然科学版)》
EI
2006年第3期210-213,共4页
为了提高语音激活检测在多种噪声环境下的检测性能,基于语音与噪声相区别的主要特征,提出了一种基于小波变换的语音激活检测算法。算法将信号频带划分为多个子带,提出用归一化谱分布向量表征信号的谱分布特性,利用小波检测信号分形特征...
为了提高语音激活检测在多种噪声环境下的检测性能,基于语音与噪声相区别的主要特征,提出了一种基于小波变换的语音激活检测算法。算法将信号频带划分为多个子带,提出用归一化谱分布向量表征信号的谱分布特性,利用小波检测信号分形特征的能力,提出用信号的自相关指数来表征信号的自相关性,结合归一化谱分布向量的线性加权和自相关指数两个因素得出新的激活检测判决准则。实验仿真结果与ITU标准G.729和ETSI标准AMR 2中的检测性能进行了分析比较。结果表明,该算法在多种噪声环境下都具有较高的准确率和稳定性。
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关键词
语音激活检测
小波分析
归一化谱分布向量
自相关指数
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职称材料
题名
基于小波变换的语音激活检测
被引量:
5
1
作者
黄炳刚
周志杰
郑翔
机构
解放军理工大学通信工程学院
出处
《解放军理工大学学报(自然科学版)》
EI
2006年第3期210-213,共4页
文摘
为了提高语音激活检测在多种噪声环境下的检测性能,基于语音与噪声相区别的主要特征,提出了一种基于小波变换的语音激活检测算法。算法将信号频带划分为多个子带,提出用归一化谱分布向量表征信号的谱分布特性,利用小波检测信号分形特征的能力,提出用信号的自相关指数来表征信号的自相关性,结合归一化谱分布向量的线性加权和自相关指数两个因素得出新的激活检测判决准则。实验仿真结果与ITU标准G.729和ETSI标准AMR 2中的检测性能进行了分析比较。结果表明,该算法在多种噪声环境下都具有较高的准确率和稳定性。
关键词
语音激活检测
小波分析
归一化谱分布向量
自相关指数
Keywords
voice activity detection
wavelet decomposition
normalized frequency distribution vector
autocorrelation exponent
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波变换的语音激活检测
黄炳刚
周志杰
郑翔
《解放军理工大学学报(自然科学版)》
EI
2006
5
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职称材料
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