肠鸣音信号的自适应滤波及其特征提取方法研究

目的:肠鸣音的去噪和特征提取。方法:文中首先采用自适应干扰对消去除肠鸣音中混叠的环境噪声,然后运用小波分析、归一化香农能量分布、功率谱密度估计等多种方法,从多个角度对肠鸣音进行分析处理,这些方法都致力于肠鸣音的特征提取和识别分类。结果:通过定性和定量分析,几种不同类型的肠鸣的特征值存在典型差异。结论:肠鸣音的检测和分析在胃肠道疾病的诊断治疗中具有重要的价值,利用上述方法能有效区分不同类型的肠鸣音,有助于肠道疾病的辅助诊断。

ICA在肠鸣音信号处理中的应用研究

目的:肠鸣音的去噪及时域特征提取。方法:本文首先分析了独立分量分析的基本原理,研究了FastICA算法,并给出了此算法的具体实现步骤。然后利用该方法对肠鸣音进行了处理,并用归一化平均香农能量分布提取了肠鸣音的时域特征。结果:上述方法有效地去除了肠鸣音信号中的噪声,发现正常音与异常音的时域特征存在典型差异。结论:肠鸣音的检测和处理在胃肠道疾病的诊断治疗中具有重要的价值,实验结果可以看出独立分量分析在肠鸣音信号处理中是非常有效的。