用于检验散斑协方差矩阵估计性能的白化度评价方法

在海杂波背景下,散斑协方差矩阵估计性能严重影响着雷达自适应目标检测的准确性。针对不同散斑协方差矩阵估计方法,通常采用归一化F范数方法检验估计性能。但该检验方法需要已知真实协方差矩阵,在实际雷达系统中并不容易实现。鉴于该问题,该文提出了一种用于检验散斑协方差矩阵估计性能的白化度评价方法,充分利用了散斑协方差矩阵在白化滤波过程中的去相关作用。该方法将白化滤波后的杂波向量中脉冲间的相关程度作为评价指标,衡量散斑协方差矩阵估计方法的估计误差大小。与归一化F范数检验方法相比,该文提出的评价方法具有检验结果的一致性并且有效的避免了其在实测数据处理中的局限性。

杂波协方差矩阵结构的融合估计方法

针对特定杂波背景下的最优或次优杂波协方差矩阵估计方法难以适应过渡杂波环境的问题,提出协方差矩阵结构的融合估计方法,通过调整参数涵盖现有的3种杂波协方差矩阵估计方法,并分析所提出方法对应的自适应归一化匹配滤波器的自适应特性.其次,确定了控制参数的经验公式,经验公式符合数值结果.最后,从估计精度、恒虚警率特性和检测性能3个方面对所提出方法和已有方法进行对比分析.仿真结果表明,在过渡杂波环境中,所提出方法的精度更高、检测效果更好,对实际杂波非高斯程度时空渐变性具有较强的适应能力.