目的探讨深圳市龙华区气温与湿度对0~5岁儿童其他感染性腹泻(OID)发病影响与归因风险。方法收集深圳市龙华区2016年1月-2019年12月日均气温、日均湿度等气象因素与同期0~5岁儿童OID日发病数资料。使用分布滞后非线性模型探讨气温与湿度...目的探讨深圳市龙华区气温与湿度对0~5岁儿童其他感染性腹泻(OID)发病影响与归因风险。方法收集深圳市龙华区2016年1月-2019年12月日均气温、日均湿度等气象因素与同期0~5岁儿童OID日发病数资料。使用分布滞后非线性模型探讨气温与湿度对OID发病的关系与滞后效应,并基于此模型分析气温与湿度对OID发病带来的归因风险。结果深圳市龙华区0~5岁儿童OID共报告17042例,日均发病11.7例。日均气温、日均湿度与OID相关性最强且均成负相关(r=-0.209、-0.162)。日均气温12~24℃、29~31℃是累积滞后21 d OID发病的危险因素,在15.5℃时,累积风险最大(RR=2.78,95%CI:1.82~4.25)。低温与高温对于不同性别和年龄分组儿童带来的累积风险均随滞后天数增加而增加,低温风险效应更显著,其中对男童、0~3岁婴幼儿组影响更大。日均湿度在25%~76%时是发生OID的危险因素,在25%时,累积风险最大(RR=4.99,95%CI:2.74~11.49)。低湿对于不同性别和年龄分组儿童的累积效应也均随滞后天数增加而增加,其中对0~3岁组带来的影响最大。高湿主要表现为保护效应,但在整个滞后期均无统计学意义。归因风险结果显示,0~5岁儿童归因于气温与湿度暴露导致OID发病数分别为6047与3731例,归因分值分别为35.48%与21.89%。结论日均气温、日均湿度均影响深圳市龙华区0~5岁儿童OID发病且有一定滞后性。低温和高温、低湿会增加此部分人群发病风险,低温效应较高温更显著。展开更多
目的研究宁波市气温对居民流感样病例(influenza-like illness,ILI)发病影响。方法采用时间序列的分布滞后非线性模型(distributed lag non-linear model,DLNM),控制时间长期趋势、星期几效应、大气污染和其它气象因素等混杂因素,分析2...目的研究宁波市气温对居民流感样病例(influenza-like illness,ILI)发病影响。方法采用时间序列的分布滞后非线性模型(distributed lag non-linear model,DLNM),控制时间长期趋势、星期几效应、大气污染和其它气象因素等混杂因素,分析2011—2016年宁波市日均气温与居民每日ILI发病风险的关系。结果宁波市日均气温与每日ILI发病人数的关系曲线呈"V"型,最小发病效应温度为26.0℃;ILI发病存在一定的冷效应和热效应,滞后21d累积效应的RR(95%CI)分别为2.771(95%CI:1.806~4.250)和1.419(95%CI:1.137~1.772)。结论高温和低温均可增加宁波市居民ILI发病风险,应采取有效预防措施加强对脆弱人群的保护,降低ILI发病风险。展开更多
文摘目的探讨深圳市龙华区气温与湿度对0~5岁儿童其他感染性腹泻(OID)发病影响与归因风险。方法收集深圳市龙华区2016年1月-2019年12月日均气温、日均湿度等气象因素与同期0~5岁儿童OID日发病数资料。使用分布滞后非线性模型探讨气温与湿度对OID发病的关系与滞后效应,并基于此模型分析气温与湿度对OID发病带来的归因风险。结果深圳市龙华区0~5岁儿童OID共报告17042例,日均发病11.7例。日均气温、日均湿度与OID相关性最强且均成负相关(r=-0.209、-0.162)。日均气温12~24℃、29~31℃是累积滞后21 d OID发病的危险因素,在15.5℃时,累积风险最大(RR=2.78,95%CI:1.82~4.25)。低温与高温对于不同性别和年龄分组儿童带来的累积风险均随滞后天数增加而增加,低温风险效应更显著,其中对男童、0~3岁婴幼儿组影响更大。日均湿度在25%~76%时是发生OID的危险因素,在25%时,累积风险最大(RR=4.99,95%CI:2.74~11.49)。低湿对于不同性别和年龄分组儿童的累积效应也均随滞后天数增加而增加,其中对0~3岁组带来的影响最大。高湿主要表现为保护效应,但在整个滞后期均无统计学意义。归因风险结果显示,0~5岁儿童归因于气温与湿度暴露导致OID发病数分别为6047与3731例,归因分值分别为35.48%与21.89%。结论日均气温、日均湿度均影响深圳市龙华区0~5岁儿童OID发病且有一定滞后性。低温和高温、低湿会增加此部分人群发病风险,低温效应较高温更显著。
文摘目的研究宁波市气温对居民流感样病例(influenza-like illness,ILI)发病影响。方法采用时间序列的分布滞后非线性模型(distributed lag non-linear model,DLNM),控制时间长期趋势、星期几效应、大气污染和其它气象因素等混杂因素,分析2011—2016年宁波市日均气温与居民每日ILI发病风险的关系。结果宁波市日均气温与每日ILI发病人数的关系曲线呈"V"型,最小发病效应温度为26.0℃;ILI发病存在一定的冷效应和热效应,滞后21d累积效应的RR(95%CI)分别为2.771(95%CI:1.806~4.250)和1.419(95%CI:1.137~1.772)。结论高温和低温均可增加宁波市居民ILI发病风险,应采取有效预防措施加强对脆弱人群的保护,降低ILI发病风险。