基于频度严格优先的八叉树色彩量化算法

提出一种频度严格优先八叉树色彩量化算法,在常规八叉树节点结构基础上增加归并标记属性,用于记录色彩量化过程中节点归并状态,同时改进八叉树归并算法,每次只对深度最大、频度最小的叶节点进行操作.实际应用表明,新算法生成的图像,其色彩表现更加精细,特别在预设保留色彩数很小时,能显著改善量化效果.算法已在棉袜设计中得到成功应用,并可以应用于纺织、地图等图像的色彩量化处理.