关系型数据库中的归纳依赖关系

数据依赖是数据库的一个重要概念,函数依赖则是一种常见的依赖关系。

最小归纳依赖关系在采掘聚类关联规则中的应用研究

数据集中的冗余属性会降低数据采掘结果的解释能力及精度。该文介绍了在非项目集类型的数据集中采掘聚类关联规则的基本原理，并利用RoughSet理论对属性间的归纳依赖关系进行了分析，提出了一个在数据集中发现没有冗余属性的最小归纳依赖关系的算法，使采掘出的关联规则的精度及解释能力都达到令人满意的水平。

一种Vague数据模型及属性的归纳依赖关系

提出了一种比现有模糊关系数据模型更有效的 Vague值 Vague关系数据模型。该模型引入了最近由Gau等提出的 Vague集的思想 ,从真、假隶属度两个方面体现元素隶属于以及不隶属于某个概念的程度 ,从而使得数据能够更加贴切地反映客观事物的本来面目。在给出两 Vague元组间 ε-相等定义的基础上 ,较为详细地讨论了 Vague关系代数 ,为在 Vague环境下对数据库进行操作提供了依据。最后 ,文章分析了 Vague关系数据库中的数据依赖问题 ,给出了基于不分明关系和基于包含因子的 Vague数据依赖的两种评判策略 ,并就其有关性质给出了证明。

程序包、程序库、数据库、知识库

Y2000-62099-49 0011928采用定位散列法的工程图纸数据库中的直线标引结构=Locating indexing structures in engineering drawingdatabases uSing location hashing[会,英]/Syeda-Mah-mood,T.//1999 IEEE Computer Vision and PatternRecognition,Vol.1.—49～55(PC)Y2000-62099-200 0011929语义事件检测用的计算法=A computational approachto semantic event detection[会,英]/Qian,R.& Haer-ing,N.//1999 IEEE Computer Vision and PatternRecognition,Vol.1.—200～206(PC)