一种改进的智能天线算法

为改进智能天线系统中最小均方(LMS)算法收敛速度较慢的现状,提出了非零响应抽头检测频域归一化最小均方(FDNLMS)算法,利用空间滤波的优势,减少了发送数据对带宽的要求,提高了收敛速度.利用Matlab对多径、多用户的LMS算法和FDNLMS算法进行仿真,表明FDNLMS算法收敛速度比LMS算法提高了约28%.仿真结果表明:FDNLMS算法可以加快收敛速度,提高系统性能.

基于声学特性的鸡蛋蛋壳裂纹检测

通过自行研制的一套禽蛋裂纹检测装置,采集并分析敲击鸡蛋产生的响应信号,检测裂纹鸡蛋。采用基于归一化最小均方算法的自适应滤波器对信号进行去噪处理。结果表明:经自适应滤波后,敲击响应信号的分辨率和灵敏度均有显著提高。提取经滤波去噪后的鸡蛋敲击响应信号功率谱的5个特征参数,作为误差反传人工神经网络模型的输入向量进行判别。判别模型对实验鸡蛋的交互验证训练集和独立样本预测集的判别率均为97%。