硬胶泡沫钻井液当量密度的确定

对硬胶泡沫钻井液当量密度的实验研究和理论计算结果表明 ,在基浆密度 1 .0 8kg/l、泡沫密度 0 .65～ 0 .95kg/l条件下 ,当考虑压力、温度、岩屑、循环压耗等因素影响时 ,流体实际当量密度大于基浆。若不改进配方或增加地面辅助设备 ,很难用硬胶泡沫来实现压力系数低于 1 .0的油气藏欠平衡压力或近平衡压力钻井。

当量密度降低与钻井速度提高的关系计算模型

欠平衡钻井由于钻井循环介质当量密度降低而提高了钻井速度,但尚无钻井循环介质降低与提高钻井速度关系的量化计算模型,通过多口井的统计,通过回归建立了当量密度降低与提高钻井速度关系模型,该模型可预测各种欠平衡钻井介质提速效果,为欠平衡钻井提速的经济性预测提供依据。

钻井过程中循环当量密度的控制方法

随着油气开采向着深部地层及深海方向发展,石油开采向岩性油藏转移,钻遇窄钻井液密度窗口的情况越来越普遍。合理控制循环当量密度(ECD)是解决窄钻井液密度窗口的安全以及快速钻井的关键。分析对比了传统的ECD控制方式及控制ECD的新方法。结果表明,传统的ECD控制方式中,停止循环时采用静止钻井液压力平衡地层压力,而在循环时产生的环空摩擦压耗依然会使井底压力大于地层孔隙压力。CCS及DAPC系统均采用静止状态下低于孔隙压力的静止钻井液密度,在起下钻或连接钻杆时通过不间断循环或提供地面回压,保持井底压力稳定。而ECD RT则通过工具降低窄密度窗口地层的局部压力,实现在复杂地层的快速、安全钻进,从而减少钻井非生产时间,降低钻井成本,提高钻井经济效益。

浅议供电企业人才当量密度提升的措施和方法

通过对公司人才当量密度现状分析,从提升学历、专业技术资格、技能等级和选拔培养优秀人才各角度,开展提升工作,全面提升员工队伍整体素质,为公司可持续发展提供有力支撑。

提升省级电科院人才当量密度的探索与实践

本文介绍了人才当量密度指标,以人才当量密度模型分析为基础,针对性地提出了提升人才当量密度的有效措施,在两年来的实践过程中提高了人才当量密度指标,全面提升了员工队伍整体素质,为加快国家电网公司"两个转变"和深化"三集五大"体系建设提供了有力支撑。

基于目标管理模式的企业人才当量密度提升策略分析

人才当量密度与目标管理定义人才当量密度,指在编职工学历、专业技术资格、职业资格等级、人才类别按系数进行折算,四者之中最高的折算值累加之和占本企业长期职工人数的比率。“目标管理”的概念是由管理专家彼得·德鲁克1954年最先提出。德鲁克认为,并不是有了工作才有目标,而是相反,有了目标才能确定每个人的工作。所以“企业的使命和任务,必须转化为目标”,如果一个领域没有目标,这个领域的工作必然被忽视。因此管理者应该通过目标对下级进行管理。

提升供电企业人才当量密度的探索与实践

为全面实施国家电网公司“人才强企”发展战略，建设一支适应现代供电企业改革和发展需要的高素质的人才队伍，已成为新形势下面临的紧迫任务。通过学历、职称、技能等级“三位一体”的人才当量密度指标提升，为员工素质提升明确了方向和评价尺度，并成为联系人力资源评价、配置、开发和激励的桥梁和纽带，使各项机制之间相互联系、相互衔接并产生联动，为公司人力资源管理和开发营造良好的生态环境和文化氛围，为“人才培养与开发”植根于整个人力资源管理流程提供了土壤。

提升电网企业人才当量密度的探索

本文从提升"学历、职称、技能等级及人才等级"四个切入点入手,探讨电网企业提高人才当量密度的具体措施,最终达到提升电网企业核心竞争力的目标。

加强人才当量密度管理 提升员工队伍整体素质

人力资源作为企业的第一战略资源,对树立企业良好形象、提高企业核心竞争力、促进企业经济跨越式发展具有十分重要的作用。人才当量是一个人能力等效标准人力的量,那么人才当量密度是职工学历、职称、技能等级根据特定的系数进行计算,并将最高的折算值累加之和与企业职工人数相除,所获得的比率。就目前我国企业人力资源综合素质来看,大多数企业的员工队伍素质相对偏低,专业技术人才和高级人才匮乏,这就使得企业人才当量密度有很大的提升空间,这也是现代化企业人力资源建设的重要课题。笔者结合自身的工作经验,提出了加强企业人才当量密度的管理措施,从而有效地提高企业职工的综合素质,促进企业健康、持续发展。

提升企业人才当量密度的创新与实践

人力资源是企业的第一战略资源，是企业的重要资产和最富活力与创造力的资本。强企兴业、人才为本，现代企业的竞争归根结底是人才的竞争，培养高素质的员工队伍不仅是企业实现和谐发展的关键，还是实现企业战略目标的保证。围绕人才当量密度指标，树立科学、系统的可持续发展的人才成长生态环境理念显得尤为重要。

积极推进员工专业技术资格晋升有效提升供电企业人才当量密度

面对员工基数庞大且人才当量密度水平较低、地方经济落后导致人才引进指数持续偏低、年龄结构老化且申报后续学历教育、职称评审和技能鉴定意愿较低的现状,国网忻州供电公司经过深入研究,积极提升员工学历、职称、技术等级,实践证明大幅提升了人才当量密度,畅通了员工职业发展通道,为公司人力资源管理和人才开发营造出一个绿色生态环境.

人才当量密度的探索与实践

巩义市供电公司通过对学历、职称、技能等级、专家人才“四位一体”的人才当量密度指标提升，为员工的职业规划和素质提升明确了方向和评价尺度，并成为联系人力资源评价、配置、开发和激励的桥梁和纽带，为公司人力资源管理和开发营造良好的生态环境和文化氛围，把公司“人人是人才、人人可成才”这个指导思想植根于整个人力资源管理流程中。

加快优秀人才培养 提升人才当量密度

国网江西玉山县供电公司按照打造一支“结构合理、素质优良、政治坚定、业务精通、技能过硬、求真务实、甘于奉献”人才队伍的工作部署,紧密结合公司实际需求,以人力资源管理为切入点,全面加强培训管理和配套机制建设,加快专业人才的培养,拓宽员工成长通道,使得公司优秀后备人才选拔成绩突出,人才当量密度快速提升,员工队伍整体素质不断提高,为建设“一强三优”现代公司提供了可靠的人力资源保障。

高温高压条件下钻井液当量静态密度预测模型

高温高压井中,钻井液密度受温度和压力的影响较大,如果按照钻井液地面物性参数来计算井底静压则会产生较大误差,在孔隙压力与破裂压力差值很小的井中,可能会产生井涌、井喷或井漏等井下复杂情况或事故。从井筒温度场的数值模拟入手,首先建立了钻井液循环期间井筒的温度分布模型,然后通过高温高压钻井液密度试验,分析了钻井液的高温高压密度特性,并在试验的基础上建立了高温高压钻井液密度预测模型,在此基础上,用迭代数值计算方法建立了钻井液循环期间当量静态密度预测模型。该模型将循环期间的井筒温度场模型与高温高压钻井液密度预测模型结合起来,计算出的钻井液当量静态密度较为准确。该模型为控压钻井技术提供了理论依据,对于合理控制井下压力、预防井下复杂情况和事故的发生具有指导意义。

高温深井钻井液当量循环密度预测模型

在高温深井中,钻井液密度、流变性受压力和温度的影响较大,如果按照钻井液地面物性参数来计算当量循环密度,则会产生很大误差,在孔隙压力与破裂压力差值很小的井中,可能会产生井涌、井喷或井漏等后果。从钻井循环期间井筒温度场模型入手,建立了高温高压钻井液密度、当量静态密度、流变参数以及当量循环密度预测模型。经实验验证,所建立的高温高压钻井液密度、流变参数模型的预测值与实测值一致,相关系数都在0.99以上,使用当量循环密度模型比用常规方法计算结果更为准确。该模型为压力管理钻井技术提供了理论依据,对于合理控制井下压力,预防复杂和事故的发生具有指导意义。

环空附加当量循环密度的计算方法

面对日益复杂的地质条件和钻井技术的革新要求,井底当量循环密度计算的重要性越来越引起钻井工作者的重视。一般而言,当量循环密度等于当量静态密度与环空压耗的当量密度之和。将循环过程附加的环空压耗折算成相当的密度值,则为环空附加当量循环密度,其计算与监测对于大位移井、深水井或超深井的控压钻井尤为重要。文中通过优选钻井液流变模式选取幂律模式作为实际钻井液的流变模式,对不同尺寸的管柱采取分段求和的处理方法计算钻井液循环压耗,并运用环空水力模型和U型管原理这2种方法计算环空附加当量循环密度,最后结合具体实例进行了计算。研究结果表明,环空附加当量循环密度的计算结果能够满足工程设计的计算要求。

用多元回归法预测水基绒囊钻井液当量静态密度

由于地层温度、压力的影响,预测水基钻井液井下当量静态密度比较困难。水基绒囊钻井液的囊核包裹一定量气体,温度和压力不仅影响基液密度,而且影响囊核体积,使得井下当量静态密度变化规律更加复杂。室内研究首先用PVT实验仪测定密度为0.85 g/cm3的无固相绒囊钻井液在1~20 MPa、30~130℃下的密度,然后利用多元回归法处理测定的220个密度数据点,建立绒囊钻井液不同井深时的井下静态密度预测模型。此模型相关系数0.96、相对误差小于5%,可信度高。用该模型计算2 500 m井深时绒囊钻井液密度与磨80-C1试验井实际测量结果比较,相对误差小于4%,表明此模型可预测井下水基绒囊钻井液的当量静态密度。

高温深井当量静态密度的计算

计算高温深井井底静压时必须考虑高温和高压对钻井液密度的影响。提出了一种新的钻井液密度-温度-压力数学模型,据此阐述了高温高压深井井底静压的具体计算方法,编制了计算机应用程序。结果表明,考虑高温高压影响时得到的深井井底静压值与常规计算方法的计算值相差较大,足以使钻井液安全密度窗口过窄的油气井出现井下复杂事故;高温深井水基钻井液当量静态密度随着井深增加而直线降低;且不同地面密度的水基钻井液密度降低的幅度相同。得出温度对高温高压钻井液静态当量密度的影响程度大于压力的影响程度,钻井液地面密度对当量静态密度变化量的影响很小。

BP神经网络法预测水基绒囊钻井液当量静态密度

为研究水基绒囊钻井液当量静态密度随井深变化规律，以绒囊钻井液PVT实验数据为样本，建立了反映绒囊钻井液压力、温度和密度关系的BP神经网络。以BP神经网络为基础，建立与压力和温度相关的井深与绒囊钻井液井下静态当量密度预测模型。模型计算结果相比多元回归预测结果，与PVT实测数据相对误差更小，与磨80-C1井现场测定的0～2500m钻井液静态当量密度结果更吻合。用建立的BP神经网络模型预测磨80，C1井所在的磨溪地区绒囊钻井液2500-6000m的静态当量密度，发现绒囊钻井液随井深增加密度逐渐减小，表明绒囊未在高温高压下被压缩成连续相，随井深增加，温度使气囊膨胀作用比压力压缩作用更明显，间接证明了绒囊结构抗压缩能力强的同时，也表明温度加强了绒囊封堵作用。同时，BP神经网络应用于预测钻井液井下静态当量密度，为井下密度预测提供了一种新的数学处理方法。