深水井气侵监测预警智能技术研究

针对深水井开采中气侵溢流监测技术的预警滞后、虚警率高和准确率低等问题,提出一种早期监测与录井监测相结合的气侵预警智能模型。比较分析基于超声波的隔水管早期监测方法和基于神经网络的录井监测方法的优缺点,优选有效特征,作为模型训练的基础数据集;通过工况识别规则及标签处理方法,实现两种监测数据之间的气侵事件标签匹配;基于神经网络设计智能模型的训练方法,并研究预警分析软件的架构和工作流程。利用实际案例数据进行验证,试验结果表明,新模型相比于传统录井监测方法,预警时间提前;与早期监测方法相比能显著减少误报概率,且气侵量级的预报准确性也有大幅提升。因此早期监测与录井监测方法相结合的气侵预警智能技术,可以有效提高深水井开采过程中气侵预警的准确性和及时性,为深水钻井安全提供一种创新的技术支持。

气测录井自动监测系统的研究

介绍了一种新型气测录井自动化监测系统 ,研制完成了自动真空蒸馏脱气器 ,该系统将引流装置、自动真空蒸馏脱气器、多道组合色谱分析器、计算机融为一体 ,使用证明该系统提供的样品气总烃含量比常规脱气器脱出气体含量高出 1 0倍以上 ,因此提高了油气勘探精度 .

综合录井井控监测技术应用现状及发展思考

石油对全世界来讲都是不可缺少的重要资源。在石油勘探和开发中,钻井井控是一项不可缺少的工作内容,良好的钻井井控能有效控制钻探质量,并避免很多可能在石油勘探过程中发生的安全事故。当前在石油钻井井控中对综合录井井控监测技术的应用非常的普遍,为了加强对这种技术的应用,论文对综合录井井控监测技术应用现状及未来发展做了分析。

对气测录井检测与分析的研究

本文介绍了一种新型气测录井检测与分析的系统。系统分析周期短,AVMS以4min和2min为一周期参与实时录井。实验证实,AVMS提供的样品气中烃组分齐全,C4～C5峰明显,总烃含量比常规电动脱气器脱出的气体含量高出10倍以上,有利于现场早期、快速发现和评价油气层,并使漏测几率降到最小,有利于提高油气勘探精度。