基于像素点的机器视觉系统能力评价

为保证形似矩形或形似椭圆形的不规则形状产品图像数据的可靠性,提出了拍摄该类不规则产品的机器视觉系统的一般性能力评价方法。通过图像处理技术对获取的原始图像数据进行处理,获取产品所在的目标区域,以目标区域所在像素点的个数S及区域边界像素点个数C,作为判断该产品是否合格的质量特性,并分析影响产品质量特性的各影响因素,评价机器视觉系统的能力。通过案例分析表明,该方法能有效且准确评价机器视觉系统能力。