泰安地震台形变仪器映震能力统计分析

通过对泰安地震台6套形变仪器的映震能力进行研究,认为形变仪器映震能力较强,对全球M≥7地震均有记录,同震变化幅度与震级成正比、与震中距成反比。这6套形变仪器对远震和近震的反应能力有差异:垂直摆与重力仪对小震的记录能力最强,其次是体应变、水管仪、水平摆和伸缩仪;伸缩仪记录近震的能力最弱,对接近6级的地震才有反映;而重力仪对小震和远震均有很强的映震能力,涵盖了垂直摆、水管仪、体应变和水平摆所能记录到的地震范围。

前兆形变仪器超出量程实时监视软件

分析前兆形变仪器超出量程判断方法,在此基础上,编制实时监视软件,并介绍软件的编程实现。该软件可以实时监视形变仪器是否超出量程,并在需要对仪器调整时提醒观测员。应用该软件可以避免因超出量程导致的数据缺失。

定点形变仪器的标定

本文重点介绍四种标定系统的性能、测试、优缺点。同时简述标定量程与标定周期的选择及长度量值传递问题。

数字化形变仪器校准

依据最新形变观测规范要求,结合数字化形变仪器日常维护的经验,分析校准工作中常见故障与校准结果数据表象特征的关联关系及注意事项,提出"二次校准"法和"快、准、简"3字校准要诀,建立仪器校准新流程,以供形变仪器校准参考。

鹤岗台形变仪器干扰的讨论

自鹤岗地震台形变仪器于2006年投入使用以来,形变观测已经成为了一种重要的地震前兆监测手段,为地震前兆资料的积累和研究提供了可靠的观测数据。但仪器在使用过程中也时常受到一些干扰因素的影响,如雷电、山洞潮湿、降雨等一些自然因素,以及由此引发的人为因素等。因此,为提高观测质量和工作效率,以鹤岗台在实际工作中遇到的各种问题为例,结合台站实际情况,讨论了仪器运行中经常出现的问题并提出了解决方案。

形变仪器影响观测质量因素

通过对泰安地震台形变仪器观测资料质量的统计分析,发现影响观测质量的主要因素包括:观测环境的改善、优化可以提高观测精度;仪器管理和数据处理水平可以影响数据精度;降雨、吸潮等可以对曲线趋势变化造成影响;环境恶化,如外界抽水等干扰,会使曲线日变固体潮失真,从而掩盖真实的地壳信息。

基于SBAS-InSAR的怀来地震台形变仪器干扰源区域分析

在目前形变前兆仪器异常核实工作过程中,工作人员需要从仪器的工作状态、异常前后时间段内是否发生人为干扰、气象因素和台站周边观测环境干扰等方面进行现场异常核实。台站山洞周边区域土质为非均质,该区域范围内的地表形变会引起台站所在的基岩区发生倾斜,进而可能导致洞室内的水管倾斜仪和水平摆倾斜仪产生与地震前兆异常相关的数据异常变化。由于台站周边区域发生形变范围较大,且形变区域的形变量较小,因此,仅仅依靠人力对形变区域范围和形变区域内的形变量进行估计难度极大。

姑咱台形变仪器在地震前记录到特异形态

姑咱台的形变观测(水管倾斜仪、伸缩仪和水平摆倾斜仪)已有近17年的历史,从历年原始记录曲线图 中发现,在多次中强以上地震前几小时至一月左右有“突跳”、“转折”、“散点”等特异形态。

数字化形变仪器环境改造方案实施

“九·五“期间 ,厦门地震台实施 95 - 0 1 - 0 2项目 ,安装DSQ水管倾斜仪、SS -Y伸缩仪、VS型垂直摆和DZW重力仪等四台套数字形变仪器。众所周知 ,台址与环境改造、仪器设备和良好的管理是获得优秀的观测成果不可缺少的三个重要因素。而良好的台址条件与环境改造又是三要素之首。在台址确定之后 ,环境改造必须科学地、精心地组织设计与施工 ,以使工程质量达到最佳效果。本文阐述的即是该项目设计。

基于串口通信的定点形变观测仪器实时监控软件的设计与实现

针对大连中心站定点形变观测仪器在实际工作中可能会出现的故障情况,利用Matlab语言编程和串口通信技术,研发了一款定点形变仪器工作运行状态实时监控软件,实现故障实时识别告警,在不影响仪器正常运行的情况下,实现仪器状态信息的智能化实时监控,有效解决传统站网监控过于依赖观测数据的不足,为高质量观测数据产出提供支撑,提升中心站运维监控的自动化水平。

太原基准地震台数字化形变观测仪器干扰源调查

太原基准地震台数字化形变观测仪器伸缩仪和体应变仪记录的分钟值固体潮曲线上叠加有锯齿状的高频干扰,为探寻干扰源,对附近的抽水井、高压输电线、溶洞及煤矿进行调查分析,发现其对观测仪器的影响均不明显,认为与山洞下面可能存在的裂隙带有关。

形变数字化仪器故障分析

通过对山东省形变仪器故障的总结和分析,提供了形变仪器故障排除的经验,为台站运行维护提供参考。

地震台站定点形变观测仪器标定

地震台站形变仪器标定精度和标定误差的准确与否,直接影响观测质量和数据的真实性。对昆明地震台定点形变仪器近几年的标定经验进行总结,以便更好地提高形变资料观测质量,对同类仪器标定提供参考。

关于台站形变应变长条观测仪器的技术改造及建议

指出了台站形变、应变长条观测仪器存在的问题 ;介绍了“九五”期间对之进行的技术改造及其收效。同时 ,对“十五”在这个项目上应进行的技术改造提出了建设性意见。

莆田地震台铟瓦棒伸缩仪故障分析及维修技术研究

该文论述莆田地震台形变观测仪器SS-Y型铟瓦棒伸缩仪近几年来的故障,从电源、主机、传感器、线路故障等几个方面对故障进行整理、分类、统计。通过故障的表现形式分析故障原因,整理出不同故障曲线形态产生的原因。总结莆田地震台维修经验,结合其他台站经验,针对不同故障给出维修方案,可为其他相关地震台站提供借鉴。

地震地倾斜仪器超量程可预估与通信监控软件设计应用

通过分析DSQ型水管仪与VS型垂直摆等地倾斜仪器的原理,编写地震地倾斜仪器超量程可预估与通信监控软件。通过定时读取仪器读数,自动对仪器超量程和通信状态进行判断,并使用声音、弹窗或邮件等多种方式进行报警,对数据进行线性拟合计算后自动预估仪器超量程日期并显示,便于值班人员及时进行仪器调零和日常仪器巡检工作安排,有效提高观测数据质量,减少工作量。

BSPST:形变监测仪器故障分类算法

针对现有形变监测仪器发生故障时故障类别难以准确分类的问题,提出了一种基于最大区分子序列(Shapelet)转换的时间序列分类算法(best qualify Shapelet Transform,BSPST)。为了提升Shapelet质量,利用布隆过滤器和相似度匹配保留一组高质量的候选Shapelet来构建分类模型,BSPST利用布隆过滤器筛选出同类别中重复的符号聚合近似(symbolic aggregation approximation,SAX)单词。随后通过位图中标记的单词来评价SAX单词的重复度,以此去除类别中相似的SAX单词。最终将处理后的符号聚合近似单词转化为高质量的Shapelet。通过Shapelet转换技术,对数据进行转换。最后采取集成分类器进行分类。根据地震形变仪器故障数据建立了7个地震设备故障数据集,并结合东安格利亚大学和加州大学河滨分校时间序列分类仓库中选取的44个数据集和具代表性的最先进的方法进行了充分的实验验证。结果表明,BQST算法在分类精度、分类速度上稳居前列,有效解决了形变监测仪器的故障分类问题。

提高形变资料观测质量的途径和方法

优化观测环境和更新仪器可以提高观测资料精度;减少人为干扰(标定、调零、进山洞等)能提高观测数据质量;提高对观测数据的预处理水平,能提高观测数据质量。

特殊构造环境下的形变异常成因机理分析

形变仪器是用于观测区域应力场的变化,从而提取地震前兆形变异常信息。在远离震源的某个特殊区域通常也会出现一些形变异常,但因其震中距较远,其异常与地震的联系很难解释,造成其前兆异常机理不明,很难将此类异常用于地震预报实践中。本文以奉节钻孔应变趋势异常为例,根据其异常特征和震例分析,结合其他观测数据和历史背景资料,对比分析该异常的可信度及观测物理意义;并基于该区域的构造地质特征建立三维模型,进一步利用有限元方法分析其前兆异常机理。