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题名基于局部特征提取的形变指纹深度学习检测网络
被引量:1
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作者
徐超
冯国瑞
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机构
上海大学通信与信息工程学院
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出处
《工业控制计算机》
2022年第10期103-105,108,共4页
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基金
国家自然科学基金(62072295)。
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文摘
形变指纹能通过改变指纹的纹理信息躲避指纹识别系统的检测。基于深度学习的形变指纹检测方法,考虑指纹本身的结构特征,提出了两个可以嵌入网络任何部位的局部特征提取模块,将其添加到深度学习模型中:一个是局部关键特征,代表了指纹局部区域的显著特征点;另一个是局部关联特征,代表了局部区域内各个特征点之间的关联程度。提取到的两个局部特征与全局特征融合后,继续在网络中训练,提高形变指纹的检测结果。将提出的模块添加到多个网络中进行测试,验证了模块的有效性。
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关键词
形变指纹检测
局部关键特征
局部关联特征
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Keywords
altered fingerprint detection
local key feature
local correlation feature
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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