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基于遗传算法的Cu-Cr-Zr合金形变热处理工艺优化 被引量：1
1
作者 苏娟华 刘平 +1 位作者 董企铭 李贺军 《中国科学（E辑）》 CSCD 北大核心 2005年第11期1176-1185,共10页
形变热处理工艺是提高铜合金引线框架性能的有效方法.利用神经网络和遗传算法优化Cu-Cr-Zr合金的形变热处理工艺参数.神经网络的输入参数为轧制变形量、时效温度和时效时间,输出参数是导电率和硬度.在神经网络训练的基础上,采用遗传算... 形变热处理工艺是提高铜合金引线框架性能的有效方法.利用神经网络和遗传算法优化Cu-Cr-Zr合金的形变热处理工艺参数.神经网络的输入参数为轧制变形量、时效温度和时效时间,输出参数是导电率和硬度.在神经网络训练的基础上,采用遗传算法优化ANN的输入参数.神经网络和遗传算法的组合建模获得了良好的泛化性能和优化结果. 展开更多
关键词 CU-CR-ZR合金 形变热处理工艺优化 人工神经网络 遗传算法
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