基于数字孪生的隧道智能巡检技术探讨

地铁隧道施工会影响附近土层或土体的应力场,且施工过程中工程机械的持续振动、挤压,也会使已建成地铁隧道结构失衡,导致部分隧道结构出现质量病害,这就要求对地铁隧道的结构形变情况进行实时、准确地监测。基于此,利用隧道智能巡检机器人,通过雷达进行扫描,收集图像并做出分析,通过获取并分析地铁隧道数据,设计出隧道智能监测可视化平台,实现对隧道结构状况进行三维可视化表达,为隧道运营维护及形变分析提供基础,实现隧道形变的及时检测,分析潜在风险,并做好预防工作,旨在为地铁隧道的安全运行提供帮助。

基于数字孪生的隧道智能巡检技术研究与应用

本研究以隧道智能巡检机器人作为隧道巡检数据采集手段,建设基于数字孪生技术的基础设施智能化管理平台。将采集的数据进行大数据分析,预知病害与形变的发展趋势,及时获取预警信息。除此之外,通过建立地铁隧道的竣工数据原始基础数据库,构建隧道三维孪生模型,作为运营维护以及形变分析的数据基准,将地铁隧道长期周期性形变检测与局部区域状态检测评估相结合,做到检测于变形、辨险于分析、预警于未然,保障地铁隧道的安全运维。