运用Mathematica锻炼非形式化思维的探讨

运用Mathematica的相关功能,可实现抽象概念可视化、复杂计算简单化、实际问题模型化、理论论证动态化、模糊认识实验化,有助于学生理解并运用数学知识去解决问题,锻炼非形式化思维。

前弗雷格时期的思维形式化

思维形式化是人工智能(以下简称AI)中符号主义研究纲领的核心假设,虽然其具体含义、发展脉络尚待精确描述和梳理,但包括物理符号系统假设、逻辑主义在内的符号主义,不仅主导着AI这门年轻学科的早期发展脉络,而且迄今仍是核心纲领之一。弗雷格所建立的一阶逻辑是前AI时期思维形式化发展的一个重要里程碑,因此对弗雷格之前的思维形式化从观念和实践上进行历史考察,不仅有助于理解AI主要纲领的思想来源和发生过程,而且为该学科当下竞争的不同研究纲领和未来发展方向提供了一个评判视角。

概念化思维与象思维

为了说明象思维,有必要在对比中讲清楚与它不同的思维方式。首先就是概念化思维,它的特点是:以概念为起点、普遍化、静态化、高阶对象化、事后反思化和后意义生成化。除了这个为西方传统哲学熟悉的思维方式之外,还有形式化思维、形象思维和试错型思维。它们与象思维一样,都是理性的思维方式,但各各不同。象思维的独特之处体现为七个特点:原发、非对象(能象)、补对而生成、纯势态、潜在全息、时化和原初地语言化。

机器思维及一种新的思维方式分类法

机器思维问题是人工智能的基本问题之一⒚本文从思维方式这一层次上讨论了人（大脑）的思维与机器思维的关系及差别⒚提出了一种新的思维方式分类法。

论中国传统思维方式及其变革

思维方式的变革有其历史的连续性,现代人的思维方式总是从历史上传统的思维方式演化而来的,因此必然或多或少地包含了传统思维方式的成份,受传统思维方式的影响。由于中国文化是世界上罕见的源远流长,一以贯之,从不间断的文化,加上中国学术史上经传注疏的学术方法及“援引在前,附述在后”的思想方法和学术态度。

论客观自然的稳定性与思维逻辑化过程的统一

思维的逻辑化进程与自然结构的稳定性是一个平行过程,这个过程在人与自然的实践中逐渐发展起来,并决定了在自然科学研究中凸显的客观性具有属人性质,其构成的知识也即如此。

论自然科学研究客观性的属人性质

思维的逻辑化过程是与自然结构稳定性把握平行的过程,这个过程是在人对自然的实践中逐渐发展起来的,它决定了自然科学研究中的客观性具有属人性质,其构成的知识也是如此。

审美表体论

帕克在《艺术的性质》中说:“一切哲学艺术都有一个共同的假设,就是不论诸门艺术在形式和内容上如何相异,其中都存在着一种共性,一种在绘画与雕塑、诗歌和戏剧、音乐与建筑中保持不变的东西。人们也承认,一件艺术品都有其独特风格,一种只可意会、不可言传的东西使其与其他任何作品难以同日而语的东西”。这一美丽的假设诱使许多美的思考者走上了一条偏执的路,美是什么?艺术是什么?W·E肯尼克直言不讳地指出:传统美学的这种探索基于一种错误,“就是这种将美概念化繁为简。

桥牌

G892 9703038辩证思维与形式化思维—华牌与桥牌思维方式的比较=The chinese poker and bridge[刊,中,I]/王广虎,李万来//成都体育学院学报.-1997.-23(2).-38-42参3(BJ)