融入关系形式化概念的端到端三元组抽取

三元组抽取是知识学习、图谱构建的基础性工作。针对当前任务模型多存在实体识别与关系抽取语义关联不强、实体嵌套、关系重叠,以及既有概念知识关注不多等问题,融合形式化概念与神经网络模型,提出一种基于关系形式化概念的端到端三元组抽取方法。提出关系形式化概念标签,以统一实体与关系的语义表达,把实体识别问题转换为概念标签学习问题;将实体输入到关系形式化概念注意力模型,该注意力机制力图捕获关系主客体概念的连通内涵特征,即训练获得每个关系标签对应的主客体及它们上下文依存谓词的综合特征;通过多个关系分类器输出每对主客体的多关系标签,实现基于概念连通的多关系抽取;另外模型还可引入既有形式化概念的外延、内涵,以改善模型对语料标签的依赖,以及实体嵌套导致的标记难题。实验基于两份数据集,采用三种评价指标对模型性能进行评价分析。实验结果证明提出的模型在知识抽取上具有切实可行的效果,可改善实体嵌入、关系重叠问题。

基于形式化概念分析的XML Schema映射

XMLSchema映射关系的求取对于异构系统的整合起着至关重要的作用.基于此,提出了一种利用形式化概念分析的XMLSchema映射算法.该算法使用传统分类技术,并结合形式化概念分析中的相关定义,创建概念格.在概念格上运用新定义的运算规则特化规约和启发式规则推理获得映射.给出了算法所基于的蕴涵于两个Schema所构建交叉表中的定理以及相应的证明.

形式化概念分析在信息检索中的应用

互联网上的信息量每天都在以惊人的速度膨胀,搜索任务变得越来越艰巨。如何能够在如此大的海量数据中检索到符合用户需求的信息,成为信息检索领域的主要问题。通过形式化概念分析方法,将信息进行归类组合,变为有结构有意义的领域知识,并用二维表表示出领域知识的形式背景,基于此二维表构建对应概念格模型,将其作为下一步检索的基础库,并利用此模型完成基于输入关键词的信息检索,对此进行了论述。

探讨形式化概念分析在信息检索中的应用

高科技的进步导致网络信息量大量更新膨胀，用户对于信息量的搜索工作也愈发艰巨。因此需要找到一种快速高效的方式来解决用户在海量信息中检索与自身需求相匹配结果的问题。首先对对信息检索与形式化概念分析的基本概念进行介绍，随后将形式化概念分析在信息检索中的应用分解成三部分进行细化探讨，对两者之间的关系进行了深入的分析。

中医方剂本体构建过程中的概念形式化研究

目的:探索方剂学领域相关概念的形式化,为方剂知识语义查询提供支持。方法:以中医方剂学本体研究为基础,以本体描述语言OWL为基本工具进行概念形式化,同时引入Manchester OWL Syntax简化概念形式化的复杂程度。结果:形成一套较为有效的概念形式化方法,并在方剂本体开发过程中应用。结论:中医概念形式化能够促进领域知识的语义查询和推理。

论类比推理形式化

类比推理形式化尽管显示出丰富多样的形式,但并未形成一种较为明确的定义。本文在考察这些类比推理形式化之后,指出类比推理形式化始终无法与经验相关的心理内容扯断联系。这是因为类比推理的经验依赖性和主体依赖性特征所致。一种合理的类比推理形式化应当尽可能的刻画类比推理这些性质。这一点只能通过弱化经典逻辑以及现代逻辑的形式化概念才能完成。这种弱化表现为从形式句法基础上形式语义学相对应的方式转变为直接从语义形式化入手或者涉及到语用方面等方式。

面向问题域的概念模型描述方法

现有概念模型开发普遍存在着应用领域知识获取难、不能满足多方面用户需求、可重用性低的问题。在分析上述问题的基础上,提出了分层次概念模型开发方法,即面向领域用户的非形式化概念模型开发和面向技术人员的形式化概念模型开发。重点研究了基于本体的概念模型描述方法,并采用UML-OCL方法对概念模型进行了形式化描述。

基于粒计算的商业数据流概念漂移特征选择

商业数据流具有动态性、漂移性等特性,概念漂移特征选择是数据流挖掘的重要工作之一.本文从数据流的特点和概念漂移特性出发,提出了数据流的概念形式化分析流程和基于粒计算构建数据流的概念形式化描述模型;商业数据流的概念漂移实际上取决于其概念外延的变化,文中使用包括外延偶合度和内涵偶合度在内的概念偶合度来描述概念间的相似性;经过粒化的数据流由概念格来表示,进而通过概念格对的松弛偶合度来分析数据流特征;结合概念偶合分析和数据流变化特征,阐述了一种基于数据流概念格对的松弛匹配偶合度算法,并据此分析概念格对来选择数据流的漂移特征.通过实例验证、评价了特征选择,证明其有效性.

基于概念分析的软件横切关注点提取方法

为解决软件遗产系统中横切特性的理解和进化问题,提出了面向侧面的逆向工程框架模型,并以此为基础给出了一种用例驱动的形式化概念分析方法,对需求分析模型层面上的系统横切特性进行逆向恢复.通过对目标系统执行信息进行概念格分析,文中方法能够识别和提取横切用例模型的系统方法调用集合,并将它们抽象为系统的早期侧面.和仅为了代码重构而进行的侧面挖掘技术相比,该方法更适合在较高的系统抽象层面上进行程序理解.作为一种采用增量式结果产生策略的半自动化方法,它的实施流程也具有更好的可控性和对逆向工程需求变化的适应性.

从语言学句子成分划分的角度浅谈微积分概念教学

本文以一元微积分为载体,讨论了微积分的概念教学方法,将微积分中的概念分为形式化与非形式化概念,并从语言学句子成分划分的角度,给出了微积分的概念教学方法——28字诀,将语言学和数学相互交叉与渗透.

评经济学中理性人概念的方法论基础

形式化理性人概念之所以能够作为主流经济学的微观基础,并不在于它以某种"理想化的"方式实现了对现实的抽象,而是它在客观上吻合和反映了物质资本利益主导的社会经济现实,其中物的逻辑、数字的逻辑是支配性的逻辑,工具理性相对于价值理论处于压倒性的优势地位。形式化理性人概念与劳动者(或消费者)的行为逻辑并不一致,它在经济学中扮演的角色,并不像自然科学中对数学的应用那样是中立的、自由选择的,而是由特定的社会经济结构所决定的。

基于概念格模型的代数系统应用分析

针对现阶段模式识别与人工智能领域形式化概念分析理论的多样性、复杂性、分类不均衡等各种不足点,对概念格结构以及其代数系统进行了深入分析与比较。依次对认知信息学代数系统、N代数系统以及W代数系统进行了阐述与剖析,对比了各个不同形态概念代数的系统思想与方法特征,并对N代数系统进行了广义概念代数理论形式化证明,为不同领域内概念表达、应用与分析模型的有效构建提供了强有力的知识支撑。

基于云的概念空间模型研究

从认知科学出发,讨论了Grdenfors的概念空间理论,用云模型对概念空间进行了形式化研究。由于概念、属性中存在着大量的模糊性和不确定性,将云模型和Grdenfors的概念空间模型结合起来,建立了一套基于云的概念空间模型。并进一步对概念、相似性等进行定义,形成了一套新的基于云的概念空间模型方法。通过一个昆虫分类实例来进行概念空间的建模实验。用静态和动态两种不同的方法来验证基于云模型的概念空间的有效性。

基于属性相似度在概念格的概念相似度计算方法

针对概念形式分析的概念相似度计算过程中,在传统的计算方法上,针对属性相似度计算中增加信息内容影响和不对称因子的影响,得到改进的属性相似度计算方法,并通过实验证明,在形式背景中的对象-属性相似度计算结果更为接近人的主观判断,说明该方法确实有效。

一种文本分类模式下的本体构建方法

本体在知识管理和语义网中扮演着越来越重要的角色,但本体的构建是一项费力又费时的工作,为此本文提出一种基于文本分类模式下的本体自动构建方法。该方法以形式化概念理论分析作为基础,计算出概念之间的相关度,以概念间的相关度和它们在文档中出现的频率矩阵构建本体概念图。实验结果表明,在文档分类模式下自动构建本体支持目前的信息分类系统,形成的本体有利于更好地共享和重用,促进语义Web的本体的升级。

FCA技术在多数据源领域本体创建中的应用研究

随着本体应用的深入,从单数据源中提取的轻型本体已不能满足应用需求。通过合并不同数据源创建的子本体可解决此问题,但需要进行跨本体的概念相似度计算。同时要求领域专家的参与,代价较大。引入形式化概念分析(formal conceptanalysis,FCA)相关理论,提出一种基于FCA技术的多数据源的领域本体创建方法;该方法克服了以往方法中数据源的单一化、自动化水平低、创建方法复杂等不足。实例分析表明:该方法增加了本体的概念的丰富性和实用价值,提高了创建的效率。

基于横切关注点恢复的软件逆向工程研究

为解决软件遗产系统中横切特性的理解和进化问题,提出了面向侧面(aspect-oriented)的逆向工程框架模型,并以此为基础给出了一种用例驱动的形式化概念分析方法,对需求分析模型层面上的系统横切特性进行逆向恢复。通过对目标系统执行信息进行概念格分析,该方法能够识别和抽取横切用例模型的系统方法调用集合,并利用统一建模语言中用例图的版型(stereotype)机制对它们进行模型重构和呈现。与仅为了代码重构而进行的侧面挖掘(aspect mining)技术相比,该方法更适合在较高的系统抽象层面上进行程序理解,作为一种采用增量式结果产生策略的半自动化方法,它的实施流程也具有更好的可控性和对逆向工程需求变化的适应性。

一种文本分类模式下的本体构建方法

本体在知识管理和语义网中扮演着越来越重要的角色,但本体的构建是一项费力又费时的工作,为此本文提出一种基于文本分类模式下的本体自动构建方法。该方法以形式化概念理论分析作为基础,计算出概念之间的相关度,以概念间的相关度和它们在文档中出现的频率矩阵构建本体概念图。实验结果表明,在文档分类模式下自动构建本体支持目前的信息分类系统,形成的本体有利于更好地共享和重用,促进语义Web的本体的升级。

本体集成:概念、过程、工具与方法综述

针对目前本体集成领域相关概念和集成工具较多、集成过程不一、集成方法介绍过少等问题,简要辨析本体集成的概念,给出本体集成的基本过程。对比分析国内外流行的本体集成工具,对目前本体集成领域新出现的方法,如形式化概念分析法、范畴论法、RDFS闭包图法等理论基础和实现过程进行详细分析,以便为国内学者在该领域的研究提供启发和指导。

函数依赖与多值依赖的再研究

从不同角度对关系数据库理论中函数依赖(functional dependency,FD)与多值依赖(multi-valued dependency,MVD)及其关系进行了深入研究。从经典关系数据库理论、粗糙集与形式化概念分析出发,探讨了它们对函数依赖与多值依赖的研究视角,得出了关于两种依赖的一些重要结论。