基于概念格的Folksonomy知识组织研究——TagCloud的层级体系构建

Folksonomy作为一种基于用户提交关键字的分类能够反映社群的群体知识背景和群体意识倾向，并在互联网知识组织领域受到人们的普遍关注。然而，在应用中，TagCloud的单一平面结构无法实现向下分层级的检索，并由于非热门Tag的“沉底”容易形成社群的知识“窄”化等问题。为了解决Folksonomy应用中的这些问题，在对一般Folksonomy应用模式进行分析的基础上，通过形式概念分析技术构建Folksonomy网络应用模式中知识资源及其Tag的概念格，并在概念格的基础上导出了TagCloud的“形式层级”体系结构。讨论了“形式层级”体系的动态立体结构，及其对向下分层检索的支持，以及对非热门Tag的捕捞。

2020年高考语文全国卷情境化试题的内容与形式评析

情境化试题通过创设真实情境任务考查学生的综合素养,为学生开展言语实践构筑了展示空间。以2020年高考语文全国卷为研究对象,分别从内容与形式两方面对情境化试题进行量化分析。研究发现,情境化试题倾向于研制以学科认知为一体、以个人体验与社会生活为两翼的综合类情境,并且在命题形式维度注重为低数量高阶融合试题配比高分值。据此可见,全国卷通过研制综合多维性与高阶融合性的情境化试题为科学测评素养提供了优化手段。