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粗糙形式概念抽取的属性集合幂集方法
被引量:
1
1
作者
王丹
黄映辉
李冠宇
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第9期3162-3165,共4页
为了最大限度地抽取出形式背景中的粗糙形式概念,以便为粗糙概念格的构建提供完整的信息源,对粗糙形式概念的抽取进行了研究,提出了粗糙形式概念抽取的属性集合幂集方法。其操作要点为:粗糙形式概念的内涵由属性集合幂集方法所求得的子...
为了最大限度地抽取出形式背景中的粗糙形式概念,以便为粗糙概念格的构建提供完整的信息源,对粗糙形式概念的抽取进行了研究,提出了粗糙形式概念抽取的属性集合幂集方法。其操作要点为:粗糙形式概念的内涵由属性集合幂集方法所求得的子集确定,粗糙形式概念的外延由属性集合幂集所对应对象的上下近似集确定。该方法实现了粗糙形式概念的抽取,保证了从形式背景中抽取出概念的完整性,并能发掘一些隐含的概念,该方法简单快捷,易于计算机实现。
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关键词
形式
背景
粗糙
概念
格
粗糙
形式
概念
形式概念抽取
属性集合幂集
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职称材料
题名
粗糙形式概念抽取的属性集合幂集方法
被引量:
1
1
作者
王丹
黄映辉
李冠宇
机构
大连海事大学信息科学技术学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第9期3162-3165,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60972090)
文摘
为了最大限度地抽取出形式背景中的粗糙形式概念,以便为粗糙概念格的构建提供完整的信息源,对粗糙形式概念的抽取进行了研究,提出了粗糙形式概念抽取的属性集合幂集方法。其操作要点为:粗糙形式概念的内涵由属性集合幂集方法所求得的子集确定,粗糙形式概念的外延由属性集合幂集所对应对象的上下近似集确定。该方法实现了粗糙形式概念的抽取,保证了从形式背景中抽取出概念的完整性,并能发掘一些隐含的概念,该方法简单快捷,易于计算机实现。
关键词
形式
背景
粗糙
概念
格
粗糙
形式
概念
形式概念抽取
属性集合幂集
Keywords
formal context
rough concept lattice
rough formal concept
formal concept extracting
attribute sets power set
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
粗糙形式概念抽取的属性集合幂集方法
王丹
黄映辉
李冠宇
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011
1
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