基于形态分水岭算法的粘连大米籽粒分割研究

在大米籽粒检测中经常会有大米籽粒重叠和粘连的现象。将粘连在一起的大米籽粒群分离开是图像处理中一项重要而困难的工作。对这一情况,提出了一种有效的分割算法,先对图像进行二值化处理,然后对图像进行距离变换,通过形态分水岭方法将大米籽粒群图像层层剥离,直至内连接点确定,再使用形态学运算和八链码方法确定分割点,通过分割点构建出分割线,从而将大米籽粒群分离开。实验证明该算法能成功地分离开粘连大米籽粒。

基于形态学分水岭算法的PCB最终外观检查机

随着印刷电路板(PCB)行业的飞速发展,既要实现高密度多层次又要保证高质量的PCB的生产要求和有限的生产工艺水平之间的矛盾愈显突出。外观检查机,利用CCD成像技术以及图像处理技术,为PCB生产提供了很好的在线检测手段,从而有效地保证了PCB的出品质量。本文将应用软件和基于形态学分水岭算法的数字图像处理技术相结合,运用到PCB的外观检测系统中去,实现PCB的在线缺陷检测,提升PCB的生产效率,提高产品出厂的合格率,具有重大意义。