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题名基于改进NLM的PCB图像去噪算法
被引量:4
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作者
张露文
薛晓军
李恒
王海瑞
张国银
赵磊
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机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2021年第9期1608-1615,共8页
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基金
国家自然科学基金(61863016)
地区科学基金(61263023)。
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文摘
针对工业生产中的PCB图像边缘信息缺失且携带有大量噪声,现有去噪算法效果不佳、计算量庞大、复杂度高等问题,提出了一种基于改进NLM的PCB图像去噪算法,旨在提高PCB图像的去噪质量。首先,采用基于形态学的权重自适应算法对PCB图像进行图像增强,使PCB图像保留较好的边缘信息;其次,引入特征匹配模型对增强后的PCB图像与原始PCB图像进行特征点匹配融合;最后,通过改进NLM算法的权重值对PCB图像进行去噪,得到最终的去噪图像。实验结果显示,与现有算法相比,所提算法更好地保留了PCB图像的边缘信息,去噪效果佳,显著改善了图像质量,增强了图像的鲁棒性,且提高了计算速度,降低了算法复杂度。
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关键词
形态学权重自适应
图像增强
改进非局部均值
特征匹配
图像去噪
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Keywords
morphological weight adaptive
image enhancement
improved nonlocal mean
feature matching
image denoising
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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