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基于改进NLM的PCB图像去噪算法 被引量:4
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作者 张露文 薛晓军 +3 位作者 李恒 王海瑞 张国银 赵磊 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2021年第9期1608-1615,共8页
针对工业生产中的PCB图像边缘信息缺失且携带有大量噪声,现有去噪算法效果不佳、计算量庞大、复杂度高等问题,提出了一种基于改进NLM的PCB图像去噪算法,旨在提高PCB图像的去噪质量。首先,采用基于形态学的权重自适应算法对PCB图像进行... 针对工业生产中的PCB图像边缘信息缺失且携带有大量噪声,现有去噪算法效果不佳、计算量庞大、复杂度高等问题,提出了一种基于改进NLM的PCB图像去噪算法,旨在提高PCB图像的去噪质量。首先,采用基于形态学的权重自适应算法对PCB图像进行图像增强,使PCB图像保留较好的边缘信息;其次,引入特征匹配模型对增强后的PCB图像与原始PCB图像进行特征点匹配融合;最后,通过改进NLM算法的权重值对PCB图像进行去噪,得到最终的去噪图像。实验结果显示,与现有算法相比,所提算法更好地保留了PCB图像的边缘信息,去噪效果佳,显著改善了图像质量,增强了图像的鲁棒性,且提高了计算速度,降低了算法复杂度。 展开更多
关键词 形态学权重自适应 图像增强 改进非局部均值 特征匹配 图像去噪
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