基于形态学梯度算法的微电网行波保护方案

针对交流微电网的故障特征和保护要求,提出一种基于形态学梯度算法的行波保护故障选线选相方案。首先,通过比较离散小波变换和形态学梯度算法对电流行波的提取结果,得出形态学梯度算法能更清晰地提取行波的结论。其次,设计适用于多种拓扑结构的微电网行波保护故障选线方案。然后,利用三相初始电流行波及其模分量设计一种故障类型判断和故障选相方案。最后,对行波保护的死区问题进行分析并提出相应的解决方案。利用PSCAD/EMTDC和Matlab软件进行仿真分析,仿真结果验证了所述保护方案的正确性和可行性。

基于形态学梯度算法的维文文档图像单词切分

为提高文档图像字符的识别率,提出一种利用形态学梯度算法实现维吾尔文单词切分的方法。对维文文字的特点进行分析,综合利用形态学算法的基本特性,将文档图像中标点与单词分离开来,避免关键词与标点的误切。将形态学梯度算法用于文档图像分割,更好地寻找每个单词的边缘轮廓和边界,对单词进行有效切分。实验结果表明,该方法能很好地对维吾尔文单词进行切分,切分的准确率达到了97.96%,后续的多文种文档图像的对比实验验证了该方法在单词切分中的实用性。