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基于融合技术的小波变换和数学形态学的边缘检测算法
被引量:
7
1
作者
薛岚燕
程丽
《华中师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2013年第1期27-30,共4页
针对传统的基于小波变换的边缘检测法无法提取低频区域完整连续的边缘,并且会丢弃包含一些重要细节的高频区域,同时受到噪声的影响而导致边缘提取效果不佳的问题,提出了一种基于融合技术的小波变换和数学形态学的边缘检测算法.在小波域...
针对传统的基于小波变换的边缘检测法无法提取低频区域完整连续的边缘,并且会丢弃包含一些重要细节的高频区域,同时受到噪声的影响而导致边缘提取效果不佳的问题,提出了一种基于融合技术的小波变换和数学形态学的边缘检测算法.在小波域中,对低频子图像采用数学形态学进行边缘检测,对高频子图像先进行小波降噪再采用小波模极大值法进行加权边缘检测,最后采用一定的融合规则对高、低频边缘子图像进行融合.实验结果表明,该方法用于图像边缘提取,不但能有效去除噪声干扰,又能突出边缘细节,边缘定位连续准确.
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关键词
边缘检测
小波变换
形态学梯度运算
小波降噪
融合技术
下载PDF
职称材料
题名
基于融合技术的小波变换和数学形态学的边缘检测算法
被引量:
7
1
作者
薛岚燕
程丽
机构
福建农林大学计算机与信息学院
出处
《华中师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2013年第1期27-30,共4页
基金
福建省教育厅科技项目(JB12063)
文摘
针对传统的基于小波变换的边缘检测法无法提取低频区域完整连续的边缘,并且会丢弃包含一些重要细节的高频区域,同时受到噪声的影响而导致边缘提取效果不佳的问题,提出了一种基于融合技术的小波变换和数学形态学的边缘检测算法.在小波域中,对低频子图像采用数学形态学进行边缘检测,对高频子图像先进行小波降噪再采用小波模极大值法进行加权边缘检测,最后采用一定的融合规则对高、低频边缘子图像进行融合.实验结果表明,该方法用于图像边缘提取,不但能有效去除噪声干扰,又能突出边缘细节,边缘定位连续准确.
关键词
边缘检测
小波变换
形态学梯度运算
小波降噪
融合技术
Keywords
edge detection
wavelet transform
morphological gradient operation
image denoising
Fusion rules
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于融合技术的小波变换和数学形态学的边缘检测算法
薛岚燕
程丽
《华中师范大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2013
7
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