血液细胞形态学相关参数动态监测在初诊多发性骨髓瘤患者疾病转归评估中的应用价值

分析血液细胞形态学相关参数动态监测在初诊多发性骨髓瘤(MM)患者疾病转归评估中的应用价值。方法 经伦理委员会批准后开展此次调查,自2022年9月至2023年1月抽取30例初诊MM患者作为此次研究对象,按照炎症预后评分系统调查结果得分“0~1分”与“2~3分”分别设为低危(n=18)、高危(n=12),收集患者的临床资料,分析初诊MM患者预后影响因素。结果 与低危组相比,高危组的Durie-Salmon分期III期比例、PLT≤150×109/L比例、NLR>2比例、RDW>14%比例、LDH>250 U/L比例、β2-MG>3500 ng/mL比例、ESR>85 mm/h比例、BMPC≤30%比例均较高,(P<0.05)。因素分析发现,Durie-Salmon分期Ⅲ期、PLT≤150×109/L、NLR>2、RDW>14%、LDH>250 U/L、β2-MG>3500 ng/mL、ESR>85 mm/h、BMPC≤30%等属于初诊MM患者高危的相关危险因素(P<0.05)。结论 对于初诊MM患者而言,其细胞形态学指标,如RDW、NLR、PLT等与疾病预后之间有着紧密联系,其中RDW、NLR的高水平表达与PLT的低水平表达的发生预示着疾病预后比较差,需要引起足够重视,而通过对这些细胞形态学指标变化情况实施动态监测则能够成为指导临床制定或调整治疗方案的重要参考数据,有利于改善患者的预后。

灰度人脸识别形态学相关的一般理论研究(英文)

提出一般形态学相关概念,并提出一种小型联合变换相关器的硬件设计以实现一般形态学相关.提出两种改进的一般形态学相关算法,灰度图像按某种分解方法分解成一系列二值图像片.在第一种算法中,每片二值联合图像片的边缘被检测,其功率谱求和.在第二种算法中,一种情况是每片的联合变换功率谱被二值化或细化再求和;另一种情况是这些片的联合变换功率谱的总和被二值化或细化.计算机模拟结果表明,改进后的算法能改善高相似度灰度人脸图像识别的鉴别率.

血细胞形态学检验在发热疾病诊断中的应用效果

目的探究分析血细胞形态学检验在发热疾病诊断中的应用效果。方法时间:2023年7月至2023年12月,对象:发热疾病患者51例以及健康体检人员51名。分组:健康体检人员为对照组,发热疾病患者为观察组,予以两组人员血细胞形态学检验,明确其血细胞形态学相关指标以及血细胞形态异常检出率。结果观察组血细胞形态学相关指标与血细胞形态异常检出率均优于对照组(均P<0.05)。结论对于发热疾病患者来说,落实血细胞形态学检验有着重要的意义,可及时明确病情状态,为治疗提供有效的数据支持。

改进形态学相关算法以识别高相似度灰度图像

从形态学角度定义了灰度联合图像相似度 ,提出两种基于位表示法形态学相关算法的改进算法 ,通过提取位表示法的图像片边缘特征或二元化位表示法的图像片功率谱 ,以提高位表示法形态学相关算法对高相似度灰度图像的识别能力。