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一种改进的基于标号搜索的肝脏分割算法
被引量:
1
1
作者
陈秀兰
刘云伍
+1 位作者
毛杰
常雪琴
《自动化与仪器仪表》
2014年第1期142-146,共5页
为了有效地分割肝脏区域,提出一种改进的基于标号搜索算法的自动分割肝脏算法。在基于标记搜索算法的基础上,将梯度大小作为权重因子加入梯度标号图,同时将肝脏轮廓与灰度值分布相联系,能有效地操作与轮廓有关的像素,很好地保留了肝脏...
为了有效地分割肝脏区域,提出一种改进的基于标号搜索算法的自动分割肝脏算法。在基于标记搜索算法的基础上,将梯度大小作为权重因子加入梯度标号图,同时将肝脏轮廓与灰度值分布相联系,能有效地操作与轮廓有关的像素,很好地保留了肝脏区域。通过计算每个候选像素最小代价函数来确定最佳路径,获得一个准确的肝脏轮廓。实验表明,改进算法能有效地分割肝脏,极大地提高了分割肝脏的准确性。
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关键词
肝脏分割
形态学过滤
变形轮廓
K均值聚类
标记搜索算法
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题名
一种改进的基于标号搜索的肝脏分割算法
被引量:
1
1
作者
陈秀兰
刘云伍
毛杰
常雪琴
机构
甘肃广播电视大学
兰州大学第二医院
兰州陇桥学院
出处
《自动化与仪器仪表》
2014年第1期142-146,共5页
基金
甘肃省自然科学基金项目(0803RJZA015)
甘肃省研究生导师科研项目(1135-02)
文摘
为了有效地分割肝脏区域,提出一种改进的基于标号搜索算法的自动分割肝脏算法。在基于标记搜索算法的基础上,将梯度大小作为权重因子加入梯度标号图,同时将肝脏轮廓与灰度值分布相联系,能有效地操作与轮廓有关的像素,很好地保留了肝脏区域。通过计算每个候选像素最小代价函数来确定最佳路径,获得一个准确的肝脏轮廓。实验表明,改进算法能有效地分割肝脏,极大地提高了分割肝脏的准确性。
关键词
肝脏分割
形态学过滤
变形轮廓
K均值聚类
标记搜索算法
Keywords
Liver segmentation
Morphological filtering
Deformable contouring
K-mean clusteringLabeling search algorithm
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进的基于标号搜索的肝脏分割算法
陈秀兰
刘云伍
毛杰
常雪琴
《自动化与仪器仪表》
2014
1
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