改进的数学形态学小波图像融合算法

在分析了图像经小波分解后边缘信息容易丢失等问题的基础上,给出了小波形态学图像融合改进方法。为了提高图像质量,提出改进主要在低频系数选择算法上,采用形态学灰度形态梯度边缘检测算子对低频子图像进行边缘检测,能够更好的保存原图边缘细节信息;对高频系数选择采用基于绝对值最大的原则。对三组图像进行实验,实验表明采用改进方法使得局部对比度信息得到更好的保留,提高了分辨率,具有一定的实用性。

一种形态学多小波变换多聚焦图像融合方法

给出了一种形态学多小波变换多聚焦图像融合方法。该方法利用不同的小波对待融合图像进行小波分解,采用形态学灰度形态梯度边缘检测算子对低频子图像进行边缘检测,以更好地保存图像边缘细节信息;采用加权平均方法选择高频系数。对两组多聚焦图像进行实验表明,采用这种方法能够更好地保留图像边缘信息,融合效果明显优于传统的图像融合方法。