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题名双结构元的图像边缘检测算法研究
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作者
付茂洺
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机构
中国民航飞行学院计算机学院
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出处
《微计算机信息》
2010年第26期203-204,共2页
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文摘
边缘检测指在一副有一个或多个物体的场景图中寻找其涉及的三维边界如物体边界,阴影边界,表面突变点等等,如何提高边缘检测的精度使得边缘检测算法具有更高的信躁比是图像处理的经典难题,提出了在形态处理中使用双结构元的算法,提供了一种新的算子,能够很好地检测出图像的单像素宽的图像边缘。
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关键词
形态梯度边缘检测
算子
双结构元
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Keywords
Morphology grads edge detection
morphological operators
Double-structure element
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种形态学多小波变换多聚焦图像融合方法
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作者
沈健
丁艳
常晋义
乐德广
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机构
常熟理工学院计算机科学与工程学院
常熟理工学院数学与统计学院
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出处
《电子技术应用》
北大核心
2011年第3期118-120,125,共4页
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基金
江苏省"六大人才高峰"高层次人才项目(NO.09-D-LE-Deguang)
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文摘
给出了一种形态学多小波变换多聚焦图像融合方法。该方法利用不同的小波对待融合图像进行小波分解,采用形态学灰度形态梯度边缘检测算子对低频子图像进行边缘检测,以更好地保存图像边缘细节信息;采用加权平均方法选择高频系数。对两组多聚焦图像进行实验表明,采用这种方法能够更好地保留图像边缘信息,融合效果明显优于传统的图像融合方法。
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关键词
图像融合
数学形态学
形态梯度边缘检测算子
多小波变换
熵值
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Keywords
image fusion
mathematical morphology
operator of the morphological gradient edge detection
multi-wavelets transform
entropy value
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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