形态滤波技术及其在继电保护中的应用

系统地介绍了数学形态学理论及其在电力系统继电保护中的应用。在近来相关研究工作的基础上 ,总结出两种适于电力系统暂态信号分析的形态学算法 ,即形态学信号分解和多分辨形态学梯度 ,并将它们成功地应用于变压器保护中励磁涌流的识别和超高速暂态保护中的故障暂态波形特征提取。仿真结果证明 。

阐述形态滤波技术及其在继电保护中的应用

众所周知,随着形态滤波技术的普及,以小波变换作为常用积分变换工具已被工程技术人员习惯地用于计算电力系统电压电流基波、提取系统谐波和系统故障所导致形成暂态突变量分析。然而在目前的电力系统中对基波和谐波的认定仅存在于一个概念。研究的时候是在原来基础上研制新的算法和技术措施,这不仅提高了励磁涌流在变压器保护系统中的识别,同时加快了各种故障的处理速度,可见形态滤波技术在继电器保护中有着重要的作用。本文旨在阐述形态滤波技术在机电保护中的应用,以便电力系统继电保护的正常有效进行。

电力系统继电保护领域形态滤波技术的应用及问题分析

全面探讨了形态滤波技术在机电保护中的应用问题,并分析了形态滤波技术在电力系统继电保护领域的应用前景。

形态滤波技术及其在继电保护中的应用

在继电保护中形态滤波技术主要包括了形态学的信号分解以及多分辨形态学梯度级数两种方式。本文首先分析了形态学的基本概念,然后从形态学信号分解以及多分辨形态学梯度级数两个角度对其在继电保护中的应用进行了分析。

形态滤波技术及其在继电保护中的应用

继电保护中所涉及到的形态滤波技术,主要包含了形态学中的信号分解、分辨形态学梯度级数两种措施。本篇文章主要针对形态滤波技术以及在机电保护中的实际应用进行了全面详细的探讨,以期为我国机电保护技术的完善作出贡献。

浅谈形态滤波技术在继电保护中的应用

介绍了数学形态学的运算方式、形态滤波的概念、本影与函数的关系,从多分辨形态学梯度和形态学信号分解2个方面论述了形态滤波技术在继电保护中的应用,以供相关技术人员参考。

融合数学形态学滤波技术的边缘检测算法

传统的Canny边缘检测算法采用高斯滤波会导致图像过度光滑,在梯度幅值计算时仅考虑x方向和y方向会丢失掉重要的边缘信息.此外,采用双阈值法检测和连接边缘时易导致低强度边缘点和噪声点的混淆.针对传统Canny算法的不足,提出了融合数学形态学滤波技术改进的Canny边缘检测算法.融合数学形态学滤波技术对图像做滤波处理,在3×3窗口中心像素的4个方向确定像素点的梯度幅值,最后根据梯度方向的信息检测和连接边缘点.实验结果表明,该算法在对噪声有较高抑制能力的同时,边缘检测的准确性和完整性得到了有效提高.

形态滤波技术及其在继电保护中的应用

形态滤波技术是科技不断发展的产物，其在继电保护装置的应用中，技术越来越完善，而且有着不可替代的作用。本文分析了数学形态学的概述，还介绍了多分辨形态学梯度的应用，最后探讨了形态滤波技术在继电保护中的应用，希望对相关人员提供具有参考价值的数据。

Microarray image processing by order morphology

An order morphology transform is presented to filter and segment which is done by different percentile. Filter Is done flexibly by different size structure element with several percent. The threshold which for normal segment way such as Ostu decides is more lower when a low SNR Image Is processing especially the foreground is small or dot. The foreground can not be identified effectively in those case. Adaptive multl-threshold segment Is defined by percent value of order morphology. Analysis and results indicate that this way is more adaptive to different SNR fluorescence images. It could be applied to process high-density chips.